[发明专利]云视频农业监控与检测方法

说明书

 技术领域

    本发明涉及农作物生长监控技术领域，特别是涉及一种云视频农业监控与检测方法。

背景技术

    集约化生产是农业发展的重要方向，集约化生产是指生产活动中，通过生产要素质量的提高、要素含量的增加、要素投人的集中以及要素组合方式的调整来增进效益的生产方式。简言之，集约是相对粗放而言，集约化经营是以效益(社会效益和经济效益)为根本对经营诸要素重组，实现最小的成本获得最大的投资回报。随着规模化生产在农业生产占中的比重逐渐增大，信息技术也越来越多的用于农业生产中，计算机视觉技术是其中一个重要的方面。

    利用计算机视觉技术可以监视农业生产中的作物长势，根据植物生长模型分析并推断出最适宜于生产的数据，进而对生产进行调控，达到植物生长的最优生产环境，促进生产。

    云计算的发展为解决上述问题提供了一种新的思路。远程的云平台可以为农业企业提供分布式的运算服务，农业企业不需要在本地建立计算平台，只要交纳服务费用便可通过云计算中心实现对农业视频图像的分析工作。对于农业企业来说，利用云计算技术进行农业视频分析，可以大大降低生产成本；更重要的是，云平台使企业不必在信息建设上浪费过多资源，可以专注于农业生产，为规范、快速的集约化农业发展提供新的途径。

发明内容

    针对上述问题中存在的不足之处，本发明提供一种云视频农业监控与检测方法，使其适用范围广泛，减少硬件成本、运维成本，方便工作人员维护使用，节约生产成本，提高资源利用率，实用性强，易于推广。

    为了解决上述问题，本发明提供一种云视频农业监控与检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

    S10、农业企业在生产现场布置视频采集装置，视频采集装置在操作平台操作命令的控制下实时采集由一块或多块农田农作物构成的被测对象的视频信息，并将视频信息封装成信息包通过信息传输网络返回给操作平台；

    S20、操作平台对采集到的视频信息做初步分析，进行特征提取后并通过传输网络传输到远程的云计算中心；

    S30、云计算中心利用云计算处理能力和云存储实现大量视频数据存储，保证农产品生产过程可回放观看；

    S40、云计算中心对至少一处农业企业的至少一路视频进行特征信息分析，得到全局反馈信息，通过传输网络传输到生产现场的操作平台；

    S50、生产现场的操作平台根据反馈信息，通过操控外接控制节点，实现对生产的最优调控；

    S60、将网络电商平台与云视频监控技术结合，使用户通过网络电商平台与云计算中心连接，操作个人终端实施远程监控及遥控视频，还能选择观看日期。

    2、如权利要求1所述的云视频农业监控与检测方法，其特征在于，在所述步骤S10中，所述视频信息包括：通过人机交互接口输入在农田现场对距离视频摄像头最近的农作物标定的距离参数、通过所述视频摄像头摄取的多组农田视频图像及其采用的变焦倍数和分辨率参数。

    3、如权利要求1所述的云视频农业监控与检测方法，其特征在于，在所述步骤S10中，所述后端操作平台接收到所述信息包并解封、解析出所述被测对象的视频信息，根据对所述视频信息中图像像素的基本颜色进行分析计算获取农作物参数并保存。

    4、如权利要求1所述的云视频农业监控与检测方法，其特征在于，在所述步骤S20中，还包括以下步骤：

    1)对图像做直方图均衡化，使图像在灰度级上分布均匀；

    2)对图像做边缘检测，得到标定线的图像长度，与标定线的实际长度对比，获得像素长度与实际长度的比例尺；

    3)对图像做阈值分割，利用OpenCV中的函数库计算动植物的相关参数，根据标定线估算生产现场植物或动物的长度和质量；其中在生产准备阶段，对阈值分割后的植物或动物图案建立训练集，发送到云计算中心，通过SVM方法训练得到识别模型；

    4)经过图像处理得到视频帧的特征信息，封装成数据结构为0-1字符串的信息，发送给云计算中心，每个字符串代表一帧，字符串的每个字符代表一个像素点。

    5、如权利要求1所述的云视频农业监控与检测方法，其特征在于，在所述步骤S40中，还包括以下步骤：

    S401、将ARM板发送的数据结构为0-1字符串的特征信息，读取为特征向量；