[发明专利]CT重建图像的处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种CT重建图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始CT重建图像，所述原始CT重建图像中包含风车伪影；

通过对所述原始CT重建图像进行分频，获得中间图像的高频图像；以及，根据探测器获取的生数据生成厚图像，并对所述厚图像进行分频，获得所述中间图像的低频图像，其中所述低频图像中不包含所述风车伪影；

根据所述高频图像和所述低频图像合成所述中间图像，将所述中间图像作为不包含所述风车伪影的目标CT重建图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述原始CT重建图像进行分频，获得中间图像的高频图像，包括：

通过对所述原始CT重建图像的图像信息进行傅里叶变换，将所述原始CT重建图像从时域图像转换为频域图像；

提取所述频域图像中每个像素点的高频值；

通过提取的高频值组成所述原始CT重建图像的高频图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取所述频域图像中每个像素点的高频值，包括：

计算每个像素点在所述频域图像中的低频权重系数；

根据每个像素点的频域值与低频权重系数计算每个像素点的低频值；

计算每个像素点的频域值与低频值的差值，将差值作为每个像素点的高频值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据探测器获取的生数据生成厚图像，并对所述厚图像进行分频，获得所述中间图像的低频图像，包括：

确定厚图像重建参数；

通过所述厚图像重建参数和包含有原始CT重建图像低频信息的生数据，重建厚图像组；

从所述厚图像组中提取低频图像组；

通过对所述低频图像组进行锐化滤波，重组中间图像的低频图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述重建参数包括：厚图像重建间隔、厚图像厚度、厚图像数量；

所述通过所述厚图像重建参数和包含有原始CT重建图像低频信息的生数据，重建厚图像组，具体为：利用所述包含有原始CT重建图像低频信息的生数据，按照所述厚图像重建间隔在Z位置上重建与所述厚图像数量一致的厚图像组，所述厚图像组中的每个厚图像的厚度与所述厚图像厚度相同。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述厚图像组中提取低频图像组，包括：

通过对所述厚图像组的图像信息进行傅里叶变换，将所述厚图像组从时域图像转换为频域图像；

提取所述频域图像中每个像素点的低频值；

通过提取的低频值组成所述厚图像组的低频图像组。

7.根据权利要求6所述的方法，所述提取所述频域图像中每个像素点的低频值，包括：

计算每个像素点在所述频域图像中的低频权重系数；

根据每个像素点的频域值与低频权重系数计算每个像素点的低频值，其中，每个像素点的频域值与低频值的差值为每个像素点的高频值。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过对所述低频图像组进行锐化滤波，重组中间图像的低频图像，包括：

确定所述低频图像组的任一Z位置上像素点的若干权重值；

将所述任一Z位置上像素点的每个权重值与像素点的低频值相乘，得到所述任一Z位置上像素点的若干修正低频值；

累加所述任一Z位置上像素点的若干修正低频值，得到累加修正低频值；

将所有Z位置上像素点的累加修正低频值组成所述中间图像的低频图像。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述高频图像和所述低频图像合成所述中间图像，包括：

分别计算所述高频图像中每个频率位置的傅里叶变换值，以及所述低频图像中每个频率位置的傅里叶变换值；

将所述高频图像和低频图像中同一频率位置的傅里叶变换值相加，获得每个频率位置的像素值；

将所述每个频率位置的像素值组成中间图像。