[发明专利]兼顾电压暂降监测信息及其关联因素的变电站聚类方法

权利要求书

1.兼顾电压暂降监测信息及其关联因素的变电站聚类方法，其特征在于包括以下步骤：

S1.建立三个维度的聚类指标，包括电压暂降事件监测信息指标及其关联因素指标，其中关联因素指标包括变电站外部环境指标和变电站电气参数指标；电压暂降事件监测信息指标，包括电压暂降次数、电压暂降幅值平均值、电压暂降持续时间平均值；所述变电站外部环境指标，包括雷暴等级、污区等级；所述变电站电气参数指标，包括主变总容量、电缆化率；

S2.对待分析地区电网变电站的三个维度指标数据进行归一化处理；

S3.采用模糊C均值聚类方法对待分析地区电网变电站进行聚类，得到三个维度的聚类结果；

S4.从三个维度各抽取一个相对重要的指标，作为关键指标；

S5.采用模糊C均值聚类方法，基于关键指标对待分析地区电网变电站进行聚类，得到综合聚类结果；

S6.根据S3、S5的聚类结果综合分析各个类别变电站的电压暂降特征，给出初步的电压暂降治理建议，综合分析是指以变电站综合聚类结果为主，结合三个维度的聚类结果，分析各个类别变电站的电压暂降事件严重程度，以及受关联因素影响的程度。

2.根据权利要求1所述的兼顾电压暂降监测信息及其关联因素的变电站聚类方法，其特征在于：步骤S2中所述归一化处理的公式如下：

式中，i＝1,2,3...,n，j＝1,2,3...,m，a_ij为第i个对象的第j个指标的原始值，b_ij为a_ij归一化的值。

3.根据权利要求1所述的兼顾电压暂降监测信息及其关联因素的变电站聚类方法，其特征在于：所述模糊C均值聚类方法包括如下步骤：

(1)用值在0，1间的随机数初始化隶属矩阵U，使其满足式

中的约束条件；

(2)计算c个聚类中心c_i，其中i＝1,...,c；

(3)计算目标函数：若目标函数值大于阈值，则计算新的隶属矩阵，返回步骤(2)；若目标函数值小于阈值，或它相对上次价值函数值的改变量小于某个阈值，则算法停止，输出聚类结果。

4.根据权利要求1所述的兼顾电压暂降监测信息及其关联因素的变电站聚类方法，其特征在于：所述电压暂降次数是指变电站的电能质量监测装置在一年内监测到的电压暂降次数；所述电压暂降幅值平均值是指变电站的电能质量监测装置在一年内监测到的所有电压暂降幅值的平均值；所述电压暂降持续时间平均值是指变电站的电能质量监测装置在一年内监测到的所有电压暂降持续时间的平均值。

5.根据权利要求1所述的兼顾电压暂降监测信息及其关联因素的变电站聚类方法，其特征在于：所述雷暴等级是反应变电站所在区域落雷密集程度的指标，分为1、2、3、4、5五个等级，5为最高级别，等级越高，表示落雷密集程度越高。

6.根据权利要求1所述的兼顾电压暂降监测信息及其关联因素的变电站聚类方法，其特征在于：所述污区等级是反应变电站线路污染程度的指标，分为1、2、3、4、5五个等级，5为最高等级，等级越高，表示污染程度越高。

7.根据权利要求1所述的兼顾电压暂降监测信息及其关联因素的变电站聚类方法，其特征在于：所述主变总容量是指变电站所有变压器的容量之和。

8.根据权利要求1所述的兼顾电压暂降监测信息及其关联因素的变电站聚类方法，其特征在于：所述电缆化率是指变电站所有进出线中电缆长度所占的比例，其计算公式如下：

其中，l为变电站进出线中电缆的长度之和，d为变电站进出线中架空线的长度之和。