[发明专利]一种LED心情传递灯具及方法有效

专利信息
申请号: 201510304441.5 申请日: 2015-06-08
公开(公告)号: CN104864354B 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 周国泉;王悦悦;汪小刚;徐一清 申请(专利权)人: 浙江农林大学
主分类号: F21S10/02 分类号: F21S10/02;F21V23/00;F21V33/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 311300 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 led 心情 传递 灯具 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种两灯之间心情识别并传递记录的灯具,特别是涉及一种LED心情传递灯具及方法。

背景技术

随着经济条件的不断改善,现在小孩一般都有其独立的房间。父母如何及时了解小孩在其房间内看书学习时的心情以及小孩晚上的起夜。如果安装监控视频,小孩可能会反感,感到不自由。本发明在尊重小孩和不影响小孩的前提下,利用不同房间内的两灯即主灯和副灯之间进行心情传递和记录,由主灯控制副灯的亮灭,并利用主灯上的面部表情识别模块进行心情的数字量化,然后传递给另一房间内的副灯,使得主灯使用者的心情在副灯上得到呈现和记录,便于父母了解和掌握子女的心情动态。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种LED心情传递灯具及方法。

解决上述技术问题采用的技术方案是:

一种LED心情传递灯具,包括主灯和副灯,主灯包括面部表情识别模块、心情发射模块和用于照明的主灯LED模块,副灯包括依次连接的联动选择模块、心情接收模块和心情呈现记录模块,联动选择模块还连接副灯LED模块,联动选择模块控制副灯LED模块是否和主灯LED模块联动;面部表情识别模块用于识别主灯使用者的面部表情,进而计算得到主灯使用者的心情指数;心情发射模块将计算得到的心情指数无线发送给副灯;当联动选择模块启用联动功能时,副灯的心情接收模块能够接收到主灯发送的心情指数、心情呈现记录模块呈现和记录心情接收模块所接收的心情指数;

所述面部表情识别模块包括面部摄像单元、表情识别单元、心情指数计算单元;面部摄像单元用于对主灯使用者的脸部进行摄像,所得的脸部图像由表情识别单元进行脸部表情识别,心情指数计算单元根据表情识别结果对面部表情进行心情的数字量化,计算得到心情指数;

所述心情呈现记录模块包括心情呈现单元和心情记录单元,心情呈现单元通过LED呈现数字化的心情指数和对应的心情图案,心情记录单元记录心情指数随时间的变化,可导出到电脑,供进一步的分析。

所述的LED心情传递灯具,主灯LED模块和副灯LED模块均采用白光LED。

所述的LED心情传递灯具,心情呈现单元的LED为红绿蓝三基色集成LED。

所述的LED心情传递灯具,心情发射模块和心情接收模块均采用2.4G单片无线射频收发芯片nRF24L01+。

基于任一所述的LED心情传递灯具的方法,包括以下步骤:

A1、主灯使用者打开主灯,主灯中的LED模块亮起;

A2、识别主灯使用者的面部表情并计算得到主灯使用者的心情指数A;

A3、心情指数A发送给副灯的使用者;

A4、当副灯的使用者选择联动时,主灯亮,副灯同步亮起;主灯灭,副灯延时数十秒灭,使得副灯的使用者能掌握主灯使用者的动态;若副灯的使用者不选择联动,副灯须由副灯使用者人工启动,此时副灯仅具有照明功能;

A5、当副灯的使用者选择联动时,副灯接收到主灯发送的心情指数A;若副灯的使用者不选择联动,则副灯不接收主灯发送的心情指数A;

A6、当副灯接收到主灯发送的心情指数A,以数字和图案两种形式进行呈现,同时记录心情指数随时间的变化曲线,副灯的使用者就能实时了解和掌握主灯使用者的心情。

本发明的有益效果是:在不影响主灯使用者的情况下,实现不同房间内主灯和副灯之间的联动和心情传递记录,使得副灯使用者既能实时掌握主灯使用者的动态,又能实时了解主灯使用者的心情,在主灯使用者和副灯使用者之间营造一个和谐相处的氛围。

附图说明

图1为本发明的工作原理框图;

图2为本发明的心情和心情指数对照示意图;

图3为本发明的心情指数和心情图案对照示意图;

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的优选实施方式。

为了达到本发明的目的,如图1所示,本发明LED心情传递灯具包括主灯和副灯,主灯包括面部表情识别模块、心情发射模块和用于照明的主灯LED模块,副灯包括依次连接的联动选择模块、心情接收模块和心情呈现记录模块,联动选择模块还连接副灯LED模块。

主灯LED模块和副灯LED模块均采用白光LED。

主灯上的面部表情识别模块包括面部摄像单元、表情识别单元、心情指数计算单元;面部摄像单元用于对主灯使用者的脸部进行摄像,所得的脸部图像由表情识别单元进行脸部表情识别,心情指数计算单元根据表情识别结果对面部表情进行心情的数字量化,进而计算得到使用者的心情指数。

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