[发明专利]一种基于变化趋势的油色谱综合分析方法在审
申请号: | 201510301460.2 | 申请日: | 2015-06-05 |
公开(公告)号: | CN105158347A | 公开(公告)日: | 2015-12-16 |
发明(设计)人: | 鄢小虎;向冬冬;文正其;李穆;谷凯凯;施磊;聂德鑫;卢文华;张海龙;杜振波 | 申请(专利权)人: | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 |
主分类号: | G01N30/02 | 分类号: | G01N30/02 |
代理公司: | 武汉帅丞知识产权代理有限公司 42220 | 代理人: | 朱必武;沈小川 |
地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 变化 趋势 色谱 综合分析 方法 | ||
1.一种基于变化趋势的油色谱综合分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:通过最小二乘法计算油色谱的变化趋势;
步骤2:判断油中特征气体含量是否大于注意值,若小于注意值,则转步骤3;否则,转步骤4;
步骤3:判断油中特征气体是否增长明显,若是,则转步骤4,否则,转步骤5;
步骤4:判断三比值是否“缺码”,若否,则采用改良三比值法进行油色谱分析;否则,采用大卫三角法进行分析;
步骤5:得到油色谱分析的最终结果,排查故障原因,进行故障维修。
2.如权利要求1所述的油色谱综合分析方法,其特征在于,所述的步骤1中,假定某段期间内采集时间序列为{t1,t2,…,tn},所采集的油色谱序列为{y1,y2…,yn},则拟合的线性回归函数为:y=a+bt,利用最小二乘法计算参数,则其中
3.如权利要求1或2所述的油色谱综合分析方法,其特征在于,所述的油色谱序列为最近一周的采集值,或者取最近10次的采样值。
4.如权利要求2所述的油色谱综合分析方法,其特征在于,所述的油色谱变化趋势增长明显的条件为:|b|>1。
5.如权利要求1所述的油色谱综合分析方法,其特征在于,所述的步骤4中,由于大卫三角法包括了所有三比值的可能情况,当改良三比值出现“缺码”的情况时,通过大卫三角法进行油色谱分析。
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