[发明专利]基于移动通信的信任推荐模型的构建方法及其构建系统

说明书

本发明公开了一种基于移动通信的信任推荐模型的构建方法及其构建系统，该方法包括：步骤1，计算被推荐用户U_i与邻居用户U_j之间的通信信任值T_ij^P；步骤2，计算被推荐用户U_i和邻居用户U_j之间的评价相似度信任值T_ij^S；步骤3，计算被推荐用户U_i和邻居用户U_j之间的传递信任值T_ij^T；步骤4，通过以下公式得出综合信任值T_ij：T_ij＝β₁×T_ij^P+β₂×T_ij^S+β₃×T_ij^T；β₁+β₂+β₃＝1；其中，β₁、β₂和β₃为权衡系数。该方法和系统克服了对推荐项目的信任研究涉及较少，实现了能全面地、准确地、客观地量化被推荐用户与邻居用户之间在移动通信网中的信任关系。

技术领域

本发明涉及信息过滤中的推荐技术研究领域，具体地，涉及一种基于移动通信的信任推荐模型的构建方法及其构建系统。

背景技术

随着移动通信技术的发展和智能设备的普及，越来越多的人倾向于通过智能手机、平板来获取信息和服务。与此同时，在移动互联网环境中，信息资源的获取和推送可以不受时间、地点和方式的限制，为用户提供无处不在的信息资源已成为可能，移动智能终端已经成为人们获取信息的主要平台之一(如利用智能手机浏览新闻，欣赏音乐或电影，使用微博、微信等)。但是移动互联网服务和信息内容的日益增长将逐渐超出人们所能接受的范围,加之移动设备的界面显示、终端处理、输入/输出等能力有限，为移动用户带来沉重的“信息过载”问题，导致移动网络资源利用率和用户体验受到严重影响。

推荐系统通过建立用户与项目之间的二元关系，利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个用户潜在感兴趣的对象，进而进行个性化推荐，从而缓解了移动互联网信息过载的问题。

传统互联网推荐系统主要采用基于协同过滤推荐，基于内容的推荐，混合推荐等几种推荐技术，对推荐项目的信任研究涉及较少，移动互联网与传统互联网的主要区别在于用户、接入网络和终端，这使前者增加了移动性、上下文感知、终端个人化等固有属性，如图4所示。

那么设计一种涉及信任研究的基于移动通信的信任推荐模型的构建方法及其系统。

发明内容

本发明的目的是提供了一种基于移动通信的信任推荐模型的构建方法及其系统，该方法和系统克服了对推荐项目的信任研究涉及较少，实现了能全面地、准确地、客观地量化被推荐用户与邻居用户之间在移动通信网中的信任关系。

为了实现上述目的，本发明提供了基于移动通信的信任推荐模型的构建方法，其特征在于，该方法包括：

步骤1，计算被推荐用户U_i与邻居用户U_j之间的通信信任值

步骤2，计算被推荐用户U_i和邻居用户U_j之间的评价相似度信任值

步骤3，计算被推荐用户U_i和邻居用户U_j之间的传递信任值

步骤4，通过以下公式得出综合信任值T_ij：

β₁+β₂+β₃＝1；