[发明专利]一种多源多时相卫星影像瓦片数据的处理方法及检索方法

说明书

本发明公开一种多源多时相卫星影像瓦片数据的处理方法，其能够构建具有时空特性、多源异构特性的海量瓦片数据组织结构，并能够处理多源异构卫星数据瓦片的元数据。包括步骤：(1)输入多个卫星影像数据，每个卫星影像数据包括像素数据和元数据；(2)接收数据入库请求；(3)将每个元数据基于BeyonDB的影像元数据表来存储，影像元数据表的每一行记录描述来源于同一卫星影像的瓦片数据的元数据，多个瓦片数据对应同一条卫星元数据记录；(4)像素数据采用横向分块、纵向分层的瓦片结构，并采用具有多源多时相的金字塔瓦片数据文件树组织处理后存储海量瓦片数据。还提供了处理系统，和基于该处理方法的检索方法、检索系统。

技术领域

本发明属于对地观测与导航的技术领域，具体地涉及一种多源多时相卫星影像瓦片数据的处理方法、处理系统，以及基于该处理方法的多源多时相卫星影像瓦片数据的检索方法、检索系统。

背景技术

随着我国对地观测技术地快速发展，具有时空协调、全天候、全天时的对地观测系统已形成，并可获取海量的遥感影像数据。遥感影像数据正以几何级的速度增长，并且具有多种来源、多种类型、多种分辨率、多种时态和多种版本的特点，对其存储、处理和发布共享带来了很大的问题和挑战。

海量遥感影像数据的处理主要存在两个问题：一是随着影像数据海量增长，采用何种方法才能合理高效的组织存储与处理这些具有多源异构、多时相和多版本的地理上分布的影像数据，实现统一的存储组织规范和实时共享与快速发布服务；二是随着用户对遥感影像数据的需求越来越广泛与要求越来越高，怎样从海量的遥感数据源中快速准确的查找到满足用户不同需求的遥感影像数据。

通过对国内外遥感影像数据处理系统研究，不难发现采用多分辨率影像金字塔和影像块技术是实现遥感影像信息存储、组织、处理、实时显示和高速服务的有效途径，基于球面坐标的多分辨率金字塔瓦片数据模型是解决海量影像数据的无缝组织处理和可视化的有效方式，但是现有的瓦片数据处理方式在对多源多时相影像数据的处理上，还存在以下几个问题：

1.缺乏对同一区域的多源、多时相、多版本的影像数据的处理

World Wind，Google Maps，Google Earth，Bing Maps，天地图等数据存储系统都属于基于球面格网的多分辨率金字塔瓦片，主要应用于遥感数据的无缝组织和可视化视图,解决基于影像的现实世界的真实表达与呈现，但在“横向上”，都欠缺同一区域的多源数据处理，也没有多时相多版本影像数据的处理。虽然对多时态瓦片数据组织与索引存在很多解决方法，但是对于具有多源异构和多版本影像瓦片数据都没有有效的组织处理方法。

2.瓦片数据空间特性之外的其他元数据没有有效处理

传统瓦片组织结构能够描述瓦片的空间特性，但是对于瓦片的其他元数据，比如瓦片卫星来源、传感器类型、产品登记、成像时间等信息都没有高效的处理起来，更没有提供多样化的空间搜索。

要支持多源多时相的多分辨率金字塔瓦片数据组织处理必须要解决三个问题，一是如何构建具有时空特性、多源异构特性的海量瓦片数据组织结构；二是如何处理多源异构卫星数据瓦片的元数据；三是提供海量瓦片数据的快速检索机制。所以，必须提供一种多源多时相卫星影像瓦片数据的处理方法与快速检索机制。

发明内容

本发明的技术解决问题是：克服现有技术的不足，提供一种多源多时相卫星影像瓦片数据的处理方法，其能够构建具有时空特性、多源异构特性的海量瓦片数据组织结构，并能够处理多源异构卫星数据瓦片的元数据。

本发明的技术解决方案是：这种多源多时相卫星影像瓦片数据的处理方法，包括以下步骤：

(1)输入多个卫星影像数据，每个卫星影像数据包括元数据和像素数据；

(2)接收数据入库请求；