[发明专利]一种快速无过调冷却结晶反应釜温度控制方法有效

专利信息
申请号: 201510292975.0 申请日: 2015-06-01
公开(公告)号: CN104881062B 公开(公告)日: 2017-01-25
发明(设计)人: 刘涛;许佳;荣世立;董世健;仲崇权 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G05D23/19 分类号: G05D23/19
代理公司: 大连理工大学专利中心21200 代理人: 潘迅,梅洪玉
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 快速 无过 冷却 结晶 反应 温度 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种快速无过调冷却结晶反应釜温度控制方法,其特征在于如下步骤:

(1)开环降温辨识

首先利用加热装置将结晶反应釜内溶液温度升高至溶液内晶体全部溶解的温度,保持该温度稳定,然后关掉加热装置,采用方波测试信号u启动调节制冷装置功率来对结晶反应釜进行降温,即u(t)=h1,0t<Tp1;h2,Tp1t<Tp1+Tp2;]]>其中,h1是指设定冷却压缩机功率的下限幅值,h2表示设定冷却压缩机功率的上限幅值,Tp1和Tp2分别表示压缩机输出功率为下限和上限幅值的时间;

实时采集结晶反应釜内溶液温度变化的数据,直至溶液温度降到结晶温度低限以外,结束降温;

(2)建立温度响应传递函数模型

根据辨识采集到的溶液温度变化数据,记为Y=[y(t0+1),y(t0+2),…,y(N)]T,其中t0表示起始采样时刻,N表示采样数据长度;采用如下离散时间域积分模型结构进行数据拟合,

Gm(z)=B(z)(1-z-1)A(z)z-d]]>

其中z表示采样时间算子,即有z-1u(t)=u(t-1),

A(z)=1+a1z-1+a2z-2+...+anaz-na]]>

B(z)=b1z-1+b2z-2+...+bnbz-nb]]>

记待估计模型参数为一个向量形式:θg=[θT,d]T,其中

记ye(t)=(1-z-1)y(t)=y(t)-y(t-1),得到如下形式

ye(t)=B(z-1)A(z-1)z-du(t)]]>

根据采样数据,整理得到观测数据序列和矩阵:

Ye=[ye(t0+1),ye(t0+2),…,ye(N)]T

其中表示预先估计的时滞参数,其初始值从降温的初始时间滞后响应观测出一个近似值;

首先设定初始采样数据个数,记为N0,应用最小二乘法对参数向量θ做初步估计,即

θ^=(ψψT)-1ψYe]]>

然后沿着数据采样顺序,取一个滑动窗口,窗口长度记为L,做迭代算法逐步收敛估计最佳拟合参数,即:θ^g(t)=θ^g(t-1)+KL(t)[Ye-L(t)-ψ^L(t)θ^(t-1)]]]>

其中,KL(t)=P(t-1)ΦL*(t)(λIL×L+ΦLT(t)P(t-1)ΦL*(t))-1]]>

P(t)=1λ(Inm×nm-KL(t)ΦLT(t))P(t-1)]]>

φ*(t)=[1/tp,...,1/t,1,t,...,tq,u(t-1),...,u(t-nb),-Σk=1nbb^kz-d^Δu(t-k)]T]]>

Δu(t-k)=u(t-k)-u(t-k-1)

上面P(t)的初始值取为迭代遗忘因子取为

λ(t)=max(λmin,1/[1+||θ^g(t)-θ^g(t-1)||2])]]>

其中λmin在[0.85,0.95]内选取;p和q取为任意整数,但须满足p+q=na-1;

应用上述迭代算法,直至参数估计满足精度条件其中ε根据实际测量噪声水平取为一个微小值或者直至采样数据长度为止,即t=N;

(3)设计闭环控制系统

控制系统中有两个控制器,其中一个是设定值跟踪控制器Cs,其输入端为设定值输入指令信号r,输出端接一个两路信号混合器的正极端,该信号混合器的负极端接另一个控制器的输出信号;另一个控制器是闭环反馈控制器Cf,其输入端为另一个两路信号混合器的输出,该信号混合器的正极端接结晶反应釜溶液的测量温度信号y,其副极端接期望温度输出响应信号yr,该信号由期望温度响应传递函数Tr产生,该传递函数的输入端接设定值输入指令信号r;设定值跟踪控制器为如下形式

其中F(z)是带有一个可调节参数λc的滤波器,其形式为

F(z)=zl(1-λc)l(z-λc)l]]>

F(z)的阶次l根据实际控制器输出限幅条件选取,最低阶次取为1;GM(z)是对象传递函数模型Gm(z)中的最小相位部分,即由上述步骤(2)建立的传递函数模型进行如下分解得出,

Gm(z)=GM(z)z-dΠi=1nq(z-zi)]]>

其中zi(i=1,…nq)是Gm(z)中位于z平面单位圆之外的零点,即|zi|>1;ng是使的分子和分母阶次相同的正整数;

设定值跟踪控制器具有单一可调节参数λc,对应的期望降温响应传递函数为

Tr=Gm(z)Cs(z)

闭环反馈控制器Cf为如下形式

Cf=TdGm(1-Td)]]>

其中

Td(z)=z-d(β0+β1z)(1-λf)nf(z-λf)nfΠi=1nq(1-zi-1)(z-zi)(1-zi)(z-zi-1)]]>

β0=1-β1

β1=d+nf1-λf-Σj=1nq1+zj1-zj]]>

其中,λf是Cf的单一可调节参数,nf是一个根据实际控制器输出限幅条件选取的滤波器阶次,最低阶次取为1;

(4)整定控制器参数

单调地增大设定值跟踪控制器Cs的调节参数λc使设定点跟踪响应变慢,提高在有对象不确定性情况下的跟踪响应鲁棒性,反之亦然;单调地增大闭环反馈控制器Cf的调节参数λf加快闭环反馈控制性能,但在有对象不确定性情况下会使比闭环鲁棒稳定性变差,反之亦然;结合实际制冷装置的输出功率限幅条件,通过在线单调地增大或减小这两个控制参数λc和λf,达到最快速无过调降温控制效果。

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