[发明专利]一种基于智能电网的电力大数据系统在审
申请号: | 201510290418.5 | 申请日: | 2015-05-29 |
公开(公告)号: | CN104932278A | 公开(公告)日: | 2015-09-23 |
发明(设计)人: | 郑志杰;吴奎华;梁荣;杨波;杨慎全;冯亮;李凯;李昭;邓少治;张雯;寇岩;高超飞 | 申请(专利权)人: | 国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网公司 |
主分类号: | G05B15/02 | 分类号: | G05B15/02;G05B19/418 |
代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 李修杰 |
地址: | 250021 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 智能 电网 电力 数据 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种数据分析系统,具体地说是一种基于智能电网的电力大数据系统,属于智能电网领域技术领域。
背景技术
随着第三次工业革命的推进,电力在能源消费构成中将占据越来越大的比重。由于电力输送资源的稀缺性(短期内还无法实现大量电力能源的无线传送),电力系统具备天然的垄断性,电力系统具有许多独有的特点。电力系统是世界上最复杂的人造工业网络系统之一。相对于电信企业,电力系统覆盖范围更广,拥有更多的接入用户。各类电力用户中大大小小的设备、家电通过各个电压等级接入电网。因此,电网具备潜力拥有最真实、最广泛的数据。
与传统海量数据相比,大数据具有“3V”特征,即Variety(数据类型多样性)、Volume(数据海量)和Velocity(数据处理速度要求高)。电力系统的大数据不仅具有大数据的“3V”特征,还具有其它的“2V”特征:Veracity(准确度高),Value(价值高)。
随着科技的进步和城市化、信息化水平的提高,以及新型城镇化建设的进一步推进,智能家居、智能楼宇、智能社区、智能城市都将成为今后的发展方向,家庭式分布式发电、电动汽车、智能家电等也将推广应用。在智能电网中,智能电厂、智能变电站和智能家居的数字化设备集成度更高、兼容性更强,使其在运行过程产生的数据量更大、数据精度更高,这对设备运行维护工作提出了更高的要求,传统的数据分析模式已经不能满足智能电网中数字化设备海量数据处理需求。因此,迫切需要一种基于智能电网的电力大数据系统来满足智能电网中数字化设备海量数据处理的需求。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种智能电网的电力大数据系统,其能够满足智能电网中数字化设备海量数据处理的需求。
本发明解决其技术问题所采取的技术方案是:一种智能电网的电力大数据系统,其特征是:包括
电厂终端,设置在电厂内,用于采集电厂内发电信息和控制发电设备的执行机构;所述电厂终端包括电厂信息采集装置、电厂操作机构和电厂管理单元,所述电厂信息采集装置包括电流互感器、电压互感器、发电机相角测量单元和电厂测控单元,所述电厂操作机构包括断路器和刀闸,所述电厂管理单元分别与电厂信息采集装置、电厂操作机构和大数据分析平台相连,用于接收、储存电厂信息采集装置采集的发电信息以及将接收的发电信息发送至大数据分析平台,并将大数据分析平台的操作和控制指令信息发送给电厂操作机构;
变电站终端,设置在变电站内,用于采集输变电信息和控制输变电设备的执行机构;所述变电站终端包括输变电信息采集装置、输变电操作机构和变电站管理单元,所述输变电信息采集装置包括电流互感器、电压互感器、变电站智能电表和变电站测控单元,所述输变电操作机构包括断路器和刀闸,所述变电站管理单元分别与输变电信息采集装置、输变电操作机构和大数据分析平台相连,用于接收、储存输变电信息采集装置采集的输变电信息以及将接收的输变电信息发送至大数据分析平台,并将大数据分析平台的操作和控制指令信息发送给输变电操作机构;
智能小区终端,设置在智能小区内,用于采集智能家居信息和控制智能家居的执行机构;所述智能小区终端包括户内智能单元、楼宇智能单元和小区智能单元;所述户内智能单元采集每户的户内信息发送给楼宇智能单元,所述楼宇智能单元将所辖楼宇的户内信息进行汇集并将汇集后的楼宇户内信息发送给小区智能单元,所述小区智能单元将整个小区的户内信息进行汇集后并将汇集后的小区户内信息发送给大数据分析平台,同时小区智能单元将大数据分析平台的操作和控制指令信息通过楼宇智能单元发送给户内智能单元对智能家居进行控制;
大数据分析平台,设置在电力部门控制中心,分别与电厂终端、变电站终端和智能小区终端相连,主要由主控制器、人机互交界面以及输入输出设备组成,用于进行控制指令录入、相关数据的载入和提取、数据分析挖掘处理、分析结果图形化显示以及分析报告生成操作。
本发明通过电厂终端、变电站终端和智能小区终端对智能电网进行大数据采集,不仅掌握的大数据客观真实,而且数据准确度高;通过对大数据进行分析挖掘,确定最优运行和负荷控制计划,制订合理的电力企业营销策略以及更新区域能源发展规划,并从大数据中获取电力企业外部数据进行负荷预测、家庭用电分析、家用电器分析和家庭节能分析。
优选地,所述大数据分析平台包括需求侧管理模块、分时电价模块、数据挖掘模块、实时调度模块和商业数据分析模块;
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