[发明专利]基于CAE技术的车辆远程无人定损系统及定损方法

说明书

基于CAE技术的车辆远程无人定损系统及定损方法，包括数据采集模块、云平台计算中心模块、CAE定损数据库和输出模块；所述的云平台计算中心模块分别与数据采集模块、CAE定损数据库和输出模块相连；本发明解决了车辆定损行业定损不及时、清晰度不高、协同性差、透明度低等问题。

技术领域

本发明属于车辆远程定损领域，具体说是一种基于CAE技术的车辆远程无人定损系统及定损方法。

背景技术

长久以来，保险公司车辆定损一直按照如下两个模式进行：1.原始定损模式：客户车辆因事故故障需要修理时，首先需要将车开到4S店，4S店通知保险公司定损人员，到现场对车辆的损坏情况进行鉴定，同时评估修理价格，价格确定后4S店开始维修，费用随后由保险公司付出。2.基于网络视频监控：实现远程视频定损的模式，该方法通过网络视频监控，对保险公司所管辖区内保险理赔网点及车辆维修点进行远程监控服务。

随着保险车辆的激增，上述两种定损模式暴露出越来越多的问题，如定损核赔时间长、定损评估过程及价格不透明、定速过程中人力物力成本高和不法分子故意骗保等。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种基于CAE技术的车辆远程无人定损系统及定损方法，解决了车辆定损行业定损不及时、清晰度不高、协同性差、透明度低等问题。

为实现上述目的，本发明的技术方案是：基于CAE技术的车辆远程无人定损系统，包括数据采集模块、云平台计算中心模块、CAE定损数据库和输出模块；所述的云平台计算中心模块分别与数据采集模块、CAE定损数据库和输出模块相连；

所述的数据采集模块用于采集车辆行驶过程中车辆位置、姿态信号，实时读取车辆故障诊断数据，记录驾驶行为和驾驶员生物学特征(是否疲劳驾驶和酒驾)；

所述的云平台计算中心模块用以接收和处理数据采集模块采集的信号参数；车辆发生事故时，云平台计算中心模块根据车辆采集的各种信号参数，通过模糊神经网络计算，与CAE定损数据库相匹配，完成车辆定损计算；

所述的CAE定损数据库，用来与云平台计算中心模块配合，共同完成定损；

所述的输出模块生成远程定损报告，记录碰撞发生时间、地点、事故责任方、就近维修点、零件损伤等级及维修价格，并将远程定损报告发送给投保人和保险公司的客户端。

所述的数据采集模块包括：三轴加速度传感器、三轴陀螺仪、三轴磁力计、气压高度表、GPS传感器、声音传感器、车辆故障诊断器、WIFI热点管理模块、4G无线通信模块和生物医学传感器。

所述的CAE定损数据库，包括CAE仿真数据库和定损评估数据库。

所述的CAE仿真数据库，包含不同车型不同碰撞事故下的最大加速度特征值、最大角速度特征值、关键区域的变形量、零部件的应力和应变等信息。

所述的定损评估数据库，包括对零件损伤等级的划分和零件维修成本的判定。

基于CAE技术的车辆远程无人定损方法，是基于上述系统实现的，具体步骤如下：

S1：车辆点火，本系统开始工作；

S2：数据采集模块采集车辆行驶过程中的信号参数，该信号参数为车辆的角速度、加速度、位置、声音、气压、实时车辆故障诊断和驾驶员生物医学信号；

S3：云平台计算中心模块接收和处理数据采集模块采集的信号参数，并通过模糊神经网络计算，将计算的结果与CAE定损数据库匹配；

S4：输出模块生成远程定损报告，记录碰撞发生时间、地点、事故责任方、就近维修点、零件损伤等级及维修价格，并将远程定损报告发送给投保人和保险公司的客户端。