[发明专利]一种基于知识图谱的数据库搜索方法

权利要求书

1.一种基于知识图谱的数据库搜索方法，其特征在于，包括知识图谱构建和自然语言查询处理两大步骤；

所述知识图谱构建，包括：

a.对数据库进行要素分析，并将表分为存储具体对象的数据表和存储对象间关系的关系表，所述要素包括表名、列名和表间的约束关系；

b.根据数据表和数据表中的记录建立概念节点和实体节点；具体为：对数据库中的每一个数据表TA，建立一个概念节点CA；然后对于表TA中的每一条记录TAi，建立一个实体EAi，并将这条记录的各列名和对应列值作为该实体的属性和属性值，然后将概念节点CA指向实体节点EAi，i为记录的序号；

c.根据数据表间外键约束关系和存储对象间关系的关系表建立实体节点之间的关系；具体为：若表TA中的列B是表TC中列D的外键，则按照列B和列D的取值对应关系，建立表TA中的每行记录TAi所构建的实体EAi，到表TC中记录TCj所构建的实体ECj之间的关系；若关系表TC存储了数据表TA到TB的一对多关系，则按照表TC记录的表A主键到表B主键的映射关系，来建立表TA构建的实体EAi到表TB构建的实体EBj之间的关系；

d.利用知识图谱工具对步骤b中生成的节点和步骤c中生成的节点间的关系进行存储，建立知识图谱服务；

所述自然语言查询处理，包括：

e.对用户输入的查询语句进行分词，并将分词后的词汇进行查询要素映射，得到查询的要素模式和要素值，所述查询要素包括变量、关系、实体和概念；

f.将要素模式在模板库中进行匹配得到对应的查询模式；

g.将要素值填充到查询模式中得到知识图谱查询语句；

h.在知识图谱服务中执行知识图谱查询语句得到用户查询所对应的知识。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的数据库搜索方法，其特征在于，

对数据库中的每一个数据表TA，以表名A建立一个概念节点CA。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的数据库搜索方法，其特征在于，

若表TA中的列B是表TC中列D的外键，表TA中的每行记录TAi所构建的实体EAi到表TC中记录TCj所构建的实体ECj之间的关系的名称依照表名A和C之间的概念关系来确定。