[发明专利]基于多尺度径向基函数和改进粒子群优化算法的脑电信号时频分析方法

权利要求书

1.一种基于多尺度径向基函数与改进粒子群优化算法的脑电信号时频分析方法，其特征在于包括：

步骤1.时变参数建模；

步骤2.时变参数展开，时变模型转化为时不变参数模型；

步骤3.选择径向基函数的中心及尺度；

步骤4.时不变参数估计；

步骤5.时变参数估计；

步骤6.时频分析，由时变参数估计值求信号时频分布特征。

2.如权利要求1所述的基于多尺度径向基函数与改进粒子群优化算法的脑电信号时频分析方法，其特征在于：

所述步骤3中包括，由改进粒子群优化算法选择径向基函数的最优尺度。

3.如权利要求2所述的基于多尺度径向基函数与改进粒子群优化算法的脑电信号时频分析方法，其特征在于：

所述步骤3中包括，改进粒子群优化算法中速度更新公式的惯性权重为与适应度值有关的变化值。

4.如权利要求2所述的基于多尺度径向基函数与改进粒子群优化算法的脑电信号时频分析方法，其特征在于：

所述步骤3中包括，衡量模型拟合效果的相关指数作为粒子的适应度值。