[发明专利]一种基于用户眼球的单词查询方法

权利要求书

1.一种基于用户眼球的单词查询方法，其特征在于：包括以下步骤：

1)判断用户初始词汇量；

2)计算用户眼球区域时间：

(2-1)定义电脑屏幕分为m*n个区域，每个区域Area_i用(X_bi，Y_bi，X_ei，Y_ei)表示；

(2-2)用电脑摄像头拍摄用户脸部，通过Viola人脸检测器检测出人脸位置；

(2-3)对人脸位置区域进行图像去噪预处理操作；

(2-4)利用AAM人脸模型找到人眼球中心坐标，通过坐标映射算法算出人眼注视在屏幕的区域Area_i和当前注视的时刻t；

(2-5)通过在一个区域Area_i内计算当前注视时刻的最大值和最小值算眼球在该区域内的注视时间；

3)根据用户眼球在该区域停留的时间和用户的词汇量判断用户不认识的单词并列表；

4)用户阅读完后，对列表中的单词进行筛选，选出陌生单词并更新分类器；

选出陌生单词的方法为：

(4-1)通过上一步所知道的用户眼球在该区域停留的时间和用户的词汇量将该区域内所有的单词提取出来；

(4-2)依靠用户的词汇量，利用之前训练好的一个分类器将该区域内所有的单词进行分类；

(4-3)对分类的结果为陌生词的单词进行词典查找，为用户列出该单词的释义列表。

2.根据权利要求1所述的一种基于用户眼球的单词查询方法，其特征在于：所述的1)判断用户初始词汇量的具体方法为：

(1-1)通过录入若干相关度高的英语文章，统计每个常用单词的词频；

(1-2)对统计出来的词频进行排序；

(1-3)将出现频率高的词库录入词典中；

(1-4)对每个词库随机抽取单词作为该词库的样本单词；

(1-5)根据用户填写自己的个人信息后，将对应词库的样本单词给用户，让其进行判断，根据其答题情况，通过决策树算法判断出用户的词汇量；

(1-6)判断出用户词汇量后，将用户的正确率统计出来，通过(1-2)的单词频率，推断出用户在该词汇量下对单词的掌握程度。

3.根据权利要求1所述的一种基于用户眼球的单词查询方法，其特征在于：所述3)根据用户眼球在该区域停留的时间和用户的词汇量判断用户不认识的单词并列表的方式为：当用户的注视时间大于设定的阈值时提取该区域内的单词。

4.根据权利要求1所述的一种基于用户眼球的单词查询方法，其特征在于：所述4)中选出陌生单词的方法为：将单词的词频和单词长度还有单词之间的相似度作为特征对用户的陌生词和已知词进行分类，训练SVM分类器判断用户所注视区域内的所有单词是否有用户的陌生词。