[发明专利]一种基于BP神经网络的接地网故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于BP神经网络的接地网故障诊断方法，其特征在于步骤包括：

1）在不考虑电容的情况下把立体网状的待诊断接地网模拟为包含n 个节点和b 条支路的平面网格状结构，从n 个节点中选择一对相邻节点作为激励节点，从n 个节点中选择多对相邻节点，共得到m个可及测试点；

2）基于所述平面网格状结构建立接地网模拟电路，针对所述接地网模拟电路的激励节点施加直流电源激励，然后依次从m个可及测试点中选择断开一对相邻可及测试点，测量各可及测试点的电压，根据各可及测试点的电压生成输入向量X{x₁，x₂，…，x_m}，元素x_i表示第i个可及测试点的电压，记录对应的输出向量O{O₁, O₂ ，…O_b}，如果第j条支路断开，则输出向量O中元素O_j的值为1、其余元素为0，所述输入向量X和输出向量O构成一组测试数据，最终得到多组测试数据；

3）初始化BP神经网络输入层的节点数为可及测试点数量m、输出层的节点数为平面网格状结构的支路数量b，将所述多组测试数据训练BP神经网络；

4）针对待诊断接地网激励节点施加直流电源激励，检测待诊断接地网中m个可及测试点的电压并生成输入向量X{x₁，x₂，…，x_m}，将输入向量X输入训练后的BP神经网络，判定输出向量O{O₁, O₂ ，…O_b}中值为1的元素所对应的支路为故障支路。

2.根据权利要求1所述的基于BP神经网络的接地网故障诊断方法，其特征在于：所述步骤2）中基于平面网格状结构建立的接地网模拟电路为b 条支路组成的平面网格状的纯电阻模拟电路，且b 条支路中的每一条水平支路上串联有一个电阻，每一组相邻支路之间的连接点对应所述平面网格状结构中的一个节点。

3.根据权利要求1或2所述的基于BP神经网络的接地网故障诊断方法，其特征在于：所述步骤2）和步骤3）中激励节点施加直流电源激励的电流大小为10A。

4.根据权利要求3所述的基于BP神经网络的接地网故障诊断方法，其特征在于，所述步骤3）中的BP神经网络为三层BP神经网络。