[发明专利]一种用电负荷分布的分析方法

说明书

技术领域

本发明涉及大数据挖掘、分析、展示的方法，具体涉及一种用电负荷分布的分析方法。

背景技术

用电负荷反应区域电力使用情况，常用瞬时值的方式表示。对于政府相关部门，用电负荷是掌握区域电力运行的重要指标，对于供电公司，用电负荷值关系到整个调度系统的平衡与安全。

现有的调度系统以及信息化展示系统，对于负荷值，一般采用实时曲线的展示方式，通过负荷曲线的波动情况，掌握负荷供需情况，随着曲线的波动，系统常常会实时更新当前发生的最大值与最小值信息。

系统使用者，通过观察实时负荷曲线，可以及时的看出负荷波动情况，以及负荷值走势。这些细粒度的微观数据，对于负责运行的部门有着一定帮助。对于宏观决策部门用户，需要在此基础上进行多次加工总结，才能够得到自己想要的结论。

发明内容

本发明的目的在于针对现有技术的缺陷和不足，提供了一种用电负荷分布的分析方法，它通过曲线图，可以快速分析出负荷区间范围的持续累计小时数的分布规律，够快速得出某一区间负荷的影响程度；以及通过散点图，可以分析出一定负荷区间范围内的实时负荷分布情况。

为实现上述目的，本发明采用的分析步骤为：

1、建立地区负荷分布数据模型，包含地区、发生日期、发生时间、汇总负荷、日最高负荷、最高负荷发生时间、最低负荷、最低负荷发生时间；

2、抽取负荷分布模型数据，在每日实时采集负荷数据基础上，按照负荷分布模型结构，汇总每日负荷，将数据填入模型中；

3、设计数据模型展示方式；

4、利用图形展示结果，分析负荷分布；包括：

(a)地区最高与最低负荷区间等份范围内的实时负荷累计小时数的分布情况；

(b)负荷区间范围内的地区实时负荷的分布情况等。

采用上述分析步骤，本发明具有以下有益效果：

1、通过曲线图，可以快速分析出负荷区间范围的持续累计小时数的分布规律，够快速得出某一区间负荷的影响程度。

2、通过散点图，可以分析出一定负荷区间范围内的实时负荷分布情况。

附图说明

图1是本发明地区负荷数据汇总曲线图；

图2是本发明指定区域及负荷区间内的实时负荷分布情况散点图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

参看图1-2，本具体实施方式采用以下分析步骤：

1、建立地区负荷分布数据模型，包含地区、发生日期、发生时间、汇总负荷、日最高负荷、最高负荷发生时间、最低负荷、最低负荷发生时间；

2、抽取负荷分布模型数据，在每日实时采集负荷数据基础上，按照负荷分布模型结构，汇总每日负荷，将数据填入模型中；

3、设计数据模型展示方式；

4、利用图形展示结果，分析负荷分布；包括：

(a)地区最高与最低负荷区间等份范围内的实时负荷累计小时数的分布情况；

(b)负荷区间范围内的地区实时负荷的分布情况等。

本具体实施方式结合政府部门宏观分析需求。将与实时负荷相关的几项指标综合起来分析，包括区间最高负荷、最低负荷的等份、区间负荷累计小时数、实时负荷采集时间。分别采用曲线图及散点图展示方式展示分析结果，曲线图x轴表示累计小时数，y轴表示最高与最低负荷区间等份后的负荷范围，散点图x轴表示日期，y轴表示时刻，散点中实时负荷值。

核心的负荷数据，按照最高与最低负荷区间等份、累计小时数、实时负荷采集时间三个不同维度进行汇总，不再采用实时数值展示的方式，使用曲线图及散点图的展示方式，将汇总结果一起展示给用户。曲线图表示最高与最低负荷区间等份范围内的实时负荷累计小时数的分布情况，散点图表示负荷区间范围内的实时负荷的分布情况。

实施例：

设置最高/最低负荷区间等份，分析指定区域与指定时间范围内的负荷区间累计小时数曲线分布图，通过该曲线分析出某一区间负荷的影响范围。如区间等份为20，时间范围为2014-10-14到2015-04-13，区域为江苏省，负荷区间范围为：6150-6492万千瓦的累计小时数为：294.08小时。