[发明专利]云名片推荐方法及装置有效
| 申请号: | 201510276603.9 | 申请日: | 2015-05-26 |
| 公开(公告)号: | CN105100193B | 公开(公告)日: | 2018-12-11 |
| 发明(设计)人: | 鲍协浩;邱诗定;牛坤 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;H04L29/06;H04L29/12 |
| 代理公司: | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人: | 代治国 |
| 地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 名片 推荐 方法 装置 | ||
1.一种云名片推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一联系人的云名片,及第二联系人的终端中存储的联系人信息,所述云名片中包括云名片头像,所述联系人信息中包括联系人头像;
将所述云名片头像和所述联系人头像进行比对;
当所述云名片头像与所述联系人头像匹配时,将所述第一联系人的云名片推荐给所述第二联系人;
将所述云名片头像和所述联系人头像进行比对,包括:
计算所述云名片头像和所述联系人头像的第一相似度;
当所述第一相似度达到预设相似度时,将所述云名片头像和所述联系人头像进行比对还包括:
确定所述云名片头像或所述联系人头像在服务器存储的所有云名片头像和联系人头像中的出现次数;
当所述出现次数小于或等于预设次数时,确定所述云名片头像与所述联系人头像匹配。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述云名片头像和所述联系人头像进行比对,包括:
分别从所述云名片头像和所述联系人头像中提取人脸图像;
将所述云名片头像和所述联系人头像中的人脸图像进行比对;
当所述云名片头像和所述联系人头像中的人脸图像匹配时,确定所述云名片头像与所述联系人头像匹配。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
当所述出现次数大于预设次数时,根据所述出现次数和所述第一相似度计算所述云名片头像和所述联系人头像的第二相似度,所述出现次数越高,所述第二相似度相对于所述第一相似度越小;
判断所述第二相似度是否达到所述预设相似度;
当所述第二相似度未达到所述预设相似度时,确定所述云名片头像与所述联系人头像不匹配。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述云名片头像和所述联系人头像进行归一化处理,得到所述云名片头像和所述联系人头像的标准头像;
对所述标准头像按照预设规则提取特征点;
所述将所述云名片头像和所述联系人头像进行比对,包括:
比较所述云名片头像和所述联系人头像的标准头像的特征点;
根据特征点的比较结果确定所述云名片头像与所述联系人头像是否匹配。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述云名片头像和所述联系人头像的人脸图像进行归一化处理,得到所述云名片头像和所述联系人头像的标准人脸图像;
对所述标准人脸图像按照预设规则提取特征点;
所述将所述云名片头像和所述联系人头像的人脸图像进行比对,包括:
比较所述云名片头像和所述联系人头像的标准人脸图像的特征点;
根据特征点的比较结果确定所述云名片头像和所述联系人头像的人脸图像是否匹配。
6.一种云名片推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取第一联系人的云名片,及第二联系人的终端中存储的联系人信息,所述云名片中包括云名片头像,所述联系人信息中包括联系人头像;
对比模块,用于将所述云名片头像和所述联系人头像进行比对;
推荐模块,用于当所述云名片头像与所述联系人头像匹配时,将所述第一联系人的云名片推荐给所述第二联系人;
对比模块,包括:
第一计算子模块,用于计算所述云名片头像和所述联系人头像的第一相似度;
第三确定子模块,用于当所述第一相似度达到预设相似度时,确定所述云名片头像或所述联系人头像在服务器存储的所有云名片头像和联系人头像中的出现次数;
第四确定子模块,用于当所述出现次数小于或等于预设次数时,确定所述云名片头像与所述联系人头像匹配。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,对比模块,包括:
提取子模块,用于分别从所述云名片头像和所述联系人头像中提取人脸图像;
对比子模块,用于将所述云名片头像和所述联系人头像中的人脸图像进行比对;
第二确定子模块,用于当所述云名片头像和所述联系人头像中的人脸图像匹配时,确定所述云名片头像与所述联系人头像匹配。
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