[发明专利]基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法有效

专利信息
申请号: 201510276062.X 申请日: 2015-05-27
公开(公告)号: CN104897853A 公开(公告)日: 2015-09-09
发明(设计)人: 李春海;陈洪雨;陈贺;芦斌;袁琳琳;刘晓龙;崔振伟;支智勇;梁岩 申请(专利权)人: 石家庄科林电气股份有限公司
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00;G01N15/06
代理公司: 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 代理人: 王苑祥
地址: 050222 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 基于 塔式 扩散 模型 火电厂 污染物 排放 监测 显示 方法
【权利要求书】:

1.基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法,基于火电厂污染物排放检测系统实现,系统中包括主机,GIS服务器和数据采集系统,数据采集系统连接CEMS系统,其特征在于:主机中存储当地全年的气象资料、每个烟囱的位置和高度信息;在每个烟囱内部出口位置设置温度传感器,在室外设置温度传感器,在每个烟囱顶端外侧设置风向风速传感器,所有传感器编号并连接到数据采集系统,主机采用塔式扩散模型计算污染物的扩散,塔式扩散模型的数学表达式为:

其中:x、y、z为空间坐标,H是烟囱口距地面的高度,φ为扩散因数,μ为风速,t为扩散时间,λ为源强,α为颗粒属性系数,θ为高度系数,空间坐标系是右手坐标系,原点是烟囱在地面上的投影,x轴为主风向,y轴为横风向,z轴为垂直向;

    主机计算各时间点不同位置的污染物浓度,并根据污染物浓度等级,以不同颜色显示在电子地图上。

2.根据权利要求1所述的基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法,其特征在于:所述颗粒属性系数α与污染物颗粒的直径相关:直径为0-14μm颗粒属性系数为0,直径为15-30μm颗粒属性系数为0.3,直径为31-47μm颗粒属性系数为0.5,直径为48-75μm颗粒属性系数为0.8,直径大于76μm颗粒属性系数为1;气体污染物按小于15um的颗粒计算。

3.根据权利要求1所述的基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法,其特征在于:所述高度系数θ与高度z的关系如下:H+?H >z≥H,θ为1;H >z≥0.75H,θ为0.75;0.75H >z≥0.5H,θ为0.5;0.5H >z≥0.25H,θ为0.25;0.25H >z≥0,θ为0. 1;H是烟囱口距地面的高度,是排放物从烟囱口出来后上升的高度。

4.根据权利要求1所述的基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法,其特征在于:所述扩散因数φ与高度z的关系如下:

H+?H >z≥H,φ为(3θ/2) μt0.87

H >z≥0.75H,φ为(θ/2) μt0.84

0.75H >z≥0.5H,φ为(θ/2) μt0.82

0.5H >z≥0.25H,φ为(θ/5) μt0.8

0.25H >z≥0,φ为(θ/6) μt0.78

H是烟囱口距地面的高度,是排放物从烟囱口出来后上升的高度,μ为风速,t为扩散时间。

5.根据权利要求1所述的基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法,其特征在于:数据采集系统通过风向风速传感器获得风速μ和主风向。

6.根据权利要求1所述的基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法,其特征在于:由数据采集系统从CEMS获得排放污染物中的成分和各自的源强λ,在计算某一位置的污染物浓度时,按照污染物中不同成分分别计算,分别显示。

7.根据权利要求1所述的基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法,其特征在于:由数据采集系统从CEMS获得排放污染物中的成分和各自的源强λ,在计算某一位置的污染物浓度时,按照污染物中不同成分分别计算,不同成分的污染物浓度加权求和为综合浓度,显示综合浓度。

8.根据权利要求6或7所述的基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法,其特征在于:设定高度参数,显示的内容为设定高度的计算结果。

9.根据权利要求6或7所述的基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法,其特征在于:选取地图上一个点,使用柱状图或曲线图显示该点不同高度的污染物浓度。

10.根据权利要求6或7所述的基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法,其特征在于:将显示的区域等分成N*M个网格,每个网格的污染物浓度按照其中心点的污染物浓度显示;或者在每个网格内选取3~9个点,分别计算选取点的污染物浓度,取其平均值,每个网格的污染物浓度按照平均值显示。

11.根据权利要求10所述的基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法,其特征在于:N的取值范围是10~50,M的取值范围是10~30。

12.根据权利要求10所述的基于塔式扩散模型的火电厂污染物排放监测显示方法,其特征在于:每个网格内选取5个点,位置分别为网格的中心及四角。

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