[发明专利]基于局部平面线性点的翻拍图像鉴别方法

权利要求书

1.一种局部平面线性点的翻拍图像鉴别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤A：对彩色图像进行预处理得到灰度图像；

步骤B：计算灰度图像的水平方向和垂直方向的一阶偏导数，分别使用水平方向和垂直方向的一阶偏导数计算水平方向、垂直方向和水平垂直方向的二阶偏导数；

步骤C：提取特征值E

由于灰度图像中局部平面线性点水平方向和垂直方向的二阶偏导数和一阶偏导数的平方比值近似相等，特征值E的计算公式如下：

$E=|\frac{R_{xx}}{R_x^2}-\frac{R_{xy}}{R_x{R}_y}|+|\frac{R_{xy}}{R_x{R}_y}-\frac{R_{yy}}{R_y^2}|+|\frac{R_{xx}}{R_x^2}-\frac{R_{yy}}{R_y^2}|$

R_x水平方向一阶偏导数、R_y垂直方向一阶偏导数、R_xx水平方向二阶偏导数、R_yy垂直方向二阶偏导数、R_xy水平垂直方向二阶偏导数；

步骤D：得到特征图像

为了解决特征值E存在间断点和取值范围过大的问题，根据局部平面线性点的性质，对所有局部平面线性点进行平移运算和取对数处理，得到特征图像；

步骤E：得到特征向量

方法是计算特征图像像素的概率直方图，设定阈值ε，提取特征图像中小于阈值的像素概率值，作为特征向量，即E≤ε；阈值ε的取值受到平移参数和取对数下底参数的影响；

步骤F：利用步骤E中所得到的特征向量进行分类。

2.根据权利要求1所述的一种局部平面线性点的翻拍图像鉴别方法，其特征在于，所述的步骤C中局部平面线性点是指在真实场景中的点，如果该点在局部区域内能够满足线性平面的性质，

将具有该性质的点称作局部平面线性点，局部平面线性点为真实场景中局部呈现线性分布的点，局部平面线性点的性质具有平移不变和旋转不变的特点，图像经过二次翻拍后，在翻拍图像中该点将失去局部平面线性点的性质转化为非局部平面线性点。