[发明专利]一种基于本地计算的视频监控方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种视频监控方法，尤其涉及一种基于本地计算的视频监控方法，属于机器视觉技术领域。

背景技术

随着社会生产力的发展，社会财富日益增加，人们对财产安全以及人身安全提出了更高的要求。在人眼视力范围之外，能够有效地监视财产及人身安全成为人们的迫切需求。于是，各种监控技术应运而生。

监控技术应用的功能一般包括监控视频查看、紧急事件报警以及视频存储三部分。其中，监控视频查看包括查看实时视频(live view)和查看历史记录视频(historical footage)。紧急事件报警指的是对于入侵发生或者在其他紧急事件发生时，能够主动向外报警(用户、警局、警铃)，视频存储只将视频片段(video clips)或者连续视频(continuous footage)进行存储。

目前，对于监控视频查看功能，绝大部分厂商都已经可以通过云服务器进行协调，使得手机可以远程观看。

对于紧急报警功能，有若干技术方案，但实际使用的技术大都基于移动侦测(motion detection)。最简单的移动侦测是对比前后两帧图片的变化，如果变化超过某一个阈值，则报警。另一类稍微复杂点的算法是分区域移动侦测，将整个监控区域划分成不同的小的监控区域，只有小监控区域内检测到移动才报警。还有若干报警如入侵报警、绊线报警等，都是基于移动侦测衍生而来。原因是移动侦测的计算量小，可以进行实时监控。然而这类检测算法过于简单，无法处理如光线变化、树影移动以及来往车辆等情景，误报频发。

另一类技术方案是通过使用视觉算法进行比较复杂的计算，如行人识别、人脸识别等技术，然而此类技术计算量大，如果需要实时计算，则需要配置昂贵的硬件，无法普及应用。此外，此类算法对环境要求较高，很难适用于任何类型的环境，应用范围较窄。

对于视频存储功能，传统的DVR或NVR将视频存在本地，然而一旦发生入室盗窃，则视频证据容易被毁掉。云监控服务商将所有视频内容传到云端，会导致严重的隐私泄露问题，而且大量的视频文件上传，不仅占用带宽资源，用户还需要向云监控服务商支付高昂的费用。

所以，如何很好地解决现有的紧急报警功能和视频存储功能所存在的问题，实现及时准确报警以及安全有效视频存储，成为人们最关注的问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于本地计算的视频监控方法。

为实现上述发明目的，本发明采用下述的技术方案：

一种基于本地计算的视频监控方法，包括如下步骤：

S1，实时读取局域网内的视频流，将读取的视频流分解成多帧图像；

S2，计算当前帧和上一帧的帧差，当帧差大于单次帧差报警阈值时，对两帧的帧差图像进行边缘提取，如果不能提取出边缘，忽略所述帧差，否则触发报警，报警次数加1；

S3，根据监控视频采集单位时间内发生报警的次数判断是否推送报警，如果推送报警，则将引发报警的视频片段保存在本地，同时传到云端备份，并向用户推送报警；如果判定不推送报警，则仅将视频片段保存在本地。

其中较优地，在步骤S2中，计算当前帧和上一帧的帧差，根据帧差判断是否触发报警，包括如下步骤：

S21，将整个监控区域分解成多个栅格；

S22，为每个栅格赋予活性，根据获取的图像，判断监控区域中的栅格变化，并统计其变化数量，如果前后两帧图像栅格变化数量小于设定的阈值，则不触发报警；否则，转向步骤S23；

S23，对两帧图像的帧差进行边缘提取，如果不能提取出所述边缘，则不触发报警；否则触发报警。

其中较优地，在步骤S22中，为每个栅格赋予活性，并实时判断栅格的活性状态，包括如下步骤：

为每个栅格设定状态值，当栅格处于激活状态时，状态值为1，当栅格处于失活状态时，状态值为0；

当在本地实时读取局域网内的视频流时，将整个监控区域内的栅格的状态值调整为1，使每个栅格处于激活状态；

判断距离上一次栅格的活性状态发生变化的时间，如果时间小于更新间隔时间，则栅格活性状态不发生变化；

如果时间大于或等于更新间隔时间，判断更新间隔时间内栅格变化次数，如果栅格变化次数大于阈值，则改变栅格的活性状态。

其中较优地，在步骤S22中，根据栅格的变化情况判断是否触发报警，包括如下步骤：