[发明专利]一种自媒体信息的推荐方法及装置

权利要求书

1.一种自媒体信息的推荐方法，其特征在于，包括：

获取所述自媒体信息的多个指标数据；

根据所述指标数据的重要性级别，将所述多个指标数据划分为多个指标数据组；

分别确定每个所述指标数据组的优质指数；

根据所述多个指标数据组的优质指数和权重系数，确定所述自媒体信息的优质指数；以及

基于所述自媒体信息的优质指数，将至少一个所述自媒体信息确定为推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个指标数据组包括核心指标数据组、重要指标数据组和次要指标数据组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述核心指标数据组中包括所述自媒体信息在预设时间段内的人均页面浏览量、独立访客数、登录用户率、收藏量、点赞量、文字长度和图片数量中的一项或多项。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述核心指标数据组的优质指数Q1根据下式确定：

Q1＝人均页面浏览量*log(独立访客数)*(M+登录用户率)*C11+(收藏量+点赞量/N)*C12+文字长度*C13+图片数量*C14,

其中，M>0、N>0，C11、C12、C13、C14为重要性系数，且C11、C12大于C13、C14。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述重要指标数据组中包括所述自媒体信息在预设时间段内的累计更新次数、累计更新天数、发布者回复次数、发布日期距离当前日期的天数和最后更新日期距离当前日期的天数中的一项或多项。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述重要指标数据组的优质指数Q2根据下式确定：

Q2＝累计更新次数*C21+累计更新天数*C22+发布者回复次数*C23+发布日期距离当前日期的天数*C24+最后更新日期距离当前日期的天数*C25，

其中，C21、C22、C23、C24、C25为重要性系数，且C22、C25大于C21、C24，C21、C24大于C23。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述次要指标数据组中包括所述自媒体信息在预设时间段内的页面浏览量、回复次数、人均回复次数、置顶次数、加精次数和分享次数中的一项或多项。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述次要指标数据组的优质指数Q3根据下式确定：

Q3＝log(页面浏览量)*C31+回复次数*人均回复次数*C32+(置顶次数+加精次数)*C33+分享次数*C34

其中，C31、C32、C33、C34为重要性系数，且C32、C33、C34大于C31。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述自媒体信息的优质指数Q根据下式确定：

Q＝Q1*R1+Q2*R2+Q3*R3

其中，Q1、Q2和Q3分别为所述核心指标数据组、重要指标数据组和次要指标数据组的优质指数，R1、R2和R3分别为所述核心指标数据组、重要指标数据组和次要指标数据组的权重系数，R1>R2>R3，且R1+R2+R3＝1。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括以下一项或多项：

去除所述推荐信息中标题重复的自媒体信息；

去除所述推荐信息中发布者相同的自媒体信息；

根据自媒体信息发布平台中各主题版块的版块信息，确定所述推荐信息中各主题版块的自媒体信息数量。