[发明专利]基于Hadoop分布式视频大数据前景检测与运动跟踪方法

权利要求书

1.基于Hadoop分布式视频大数据前景检测与运动跟踪方法，其特征在于它的方法为：

步骤一：建立Hadoop分布式检测平台：采用Hadoop分布式计算模型进行检测，并将数据进行存储，存储的同时采用加密方式进行加密处理；

步骤二：视频解码：

(2.1)、建立视频解码库：将视频解码库存储在存储器内；

(2.2)、视频对应解码：建立一个视频解码平台，通过视频解码库进行对应解码，解码时实行H.264解码标准；

(2.3)、视频数据分割：在Hadoop分布式检测平台将待处理的数据在HDFS上的存储信息进行分类，然后将视频进行分段；

步骤三：分布式前景检测：

(3.1)、建立计算机计算代码：通过前景检测模块对视频帧进行检测，检测后输出情景模式；

(3.2)、情景转换：将情景模式进行代码转换，

(3.3)、参数映像：将转换的情景模式采用参数映射机进行映像，映像后将文件分辨率调节至标准值；

步骤四：运动跟踪的计算：

(4.1)、建立分布式计算模型：根据计算模型计算运动跟踪图形，

(4.2)、对比：将图形进行运行效率对比。