[发明专利]搜索方法及装置

权利要求书

1.一种搜索方法，其特征在于，包括：

获取搜索关键词；

获得与所述搜索关键词匹配的候选聚合问题，以作为目标聚合问题；

获得所述目标聚合问题所对应的观点数据；

输出所述目标聚合问题所对应的所述观点数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述观点数据包括至少一个观点和所述至少一个观点中每个观点的统计数据中的至少一项。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少一个观点包括第一倾向性观点和第二倾向性观点。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个观点的统计数据，包括下列数据中的至少一项：

每个观点的属性信息；

每个观点在所述目标聚合问题所对应的观点类问题的答案中的出现情况；以及

每个观点在所述目标聚合问题所对应的观点类问题的答案中的出现情况统计图。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得与所述搜索关键词匹配的候选聚合问题，以作为目标聚合问题之前，还包括：

对资源库中问题进行识别，以获得观点类问题；

对所述观点类问题进行基于语义的聚合处理，以获得至少一个候选聚合问题；

根据所述至少一个候选聚合问题中每个候选聚合问题所对应的观点类问题的答案，获得所述每个候选聚合问题所对应的观点数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述至少一个候选聚合问题中每个候选聚合问题所对应的观点类问题的答案，获得所述每个候选聚合问题所对应的观点数据，包括：

根据所述至少一个候选聚合问题中每个候选聚合问题所对应的观点类问题的答案，获得所述每个候选聚合问题所对应的至少一个候选倾向性词汇或短语；

对所述至少一个候选倾向性词汇或短语进行识别处理，以获得所述观点数据中所包括的观点。

7.根据权利要求1～6任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述输出所述目标聚合问题所对应的所述观点数据，包括：

以结构化形式，输出所述目标聚合问题所对应的所述观点数据。

8.一种搜索装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取搜索关键词；

匹配单元，用于获得与所述搜索关键词匹配的候选聚合问题，以作为目标聚合问题；

所述匹配单元，还用于获得所述目标聚合问题所对应的观点数据；

输出单元，用于输出所述目标聚合问题所对应的所述观点数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述观点数据包括至少一个观点和所述至少一个观点中每个观点的统计数据中的至少一项。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述至少一个观点包括第一倾向性观点和第二倾向性观点。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述每个观点的统计数据，包括下列数据中的至少一项：

每个观点的属性信息；

每个观点在所述目标聚合问题所对应的观点类问题的答案中的出现情况；以及

每个观点在所述目标聚合问题所对应的观点类问题的答案中的出现情况统计图。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括挖掘单元，用于

对资源库中问题进行识别，以获得观点类问题；

对所述观点类问题进行基于语义的聚合处理，以获得至少一个候选聚合问题；以及

根据所述至少一个候选聚合问题中每个候选聚合问题所对应的观点类问题的答案，获得所述每个候选聚合问题所对应的观点数据。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述挖掘单元，具体用于

根据所述至少一个候选聚合问题中每个候选聚合问题所对应的观点类问题的答案，获得所述每个候选聚合问题所对应的至少一个候选倾向性词汇或短语；以及

对所述至少一个候选倾向性词汇或短语进行识别处理，以获得所述观点数据中所包括的观点。

14.根据权利要求8～13任一权利要求所述的装置，其特征在于，所述输出单元，具体用于

以结构化形式，输出所述目标聚合问题所对应的所述观点数据。