[发明专利]一种多设备混联系统的预测性维护方法

说明书

该发明公开了一种多设备混联系统的预测性维护方法，涉及多设备混联系统的预测性维护管理，特别涉及一种结合状态监测、剩余寿命预测以及维护时序规划三方面信息动态给出预测性维护策略及维护时机的方法。通过结合状态监测、剩余寿命预测以及维护时序规划三方面信息，从而更为准确地给出可达成预测性维护目标的系统整体最优维护时序规划，保证预测性维护的效果，尽可能使系统整体的最具经济效益。

技术领域

本发明涉及多设备混联系统的预测性维护管理，特别涉及一种结合状态监测、剩余寿命预测以及维护时序规划三方面信息动态给出预测性维护策略及维护时机的方法。

背景技术

目前在设备预防性维护的研究中，一般可分为时间基准维护和状态基准维护。状态基准维护可根据设备自身的运行动态、有预见的规划设备的维护活动，因此具有更加广阔的前景。状态基准维护的关键研究点在于利用状态监测数据预测设备的状态情况，包括剩余寿命预测、故障预测等。因此在广义上，以状态为基准的预防性维护亦可称为预测性维护。

长期研究发现，预测性维护往往比周期性的预防维护更具经济效益。在使设备故障率明显降低的同时，预测性维护可大幅度缩短总停机时间，有效提高了设备的可靠性以及企业的赢利能力。当前，预测性维护管理已经从如上海大众等汽车制造企业的设备密集型企业正在慢慢走向中小型快速消费品企业，它有效的帮助企业提高产能、降低成本。

由于预测性维护依赖于对设备未来发展趋势的预测，虽然目前面向单体设备进行预测性维护的研究已经比较广泛，也考虑到了维护规划的动态更新特性，但面向多设备混联系统的预测性维护规划还存在很大的上升空间，它不仅需要充分把握和利用预测与维护这两方面的密切联系，在多设备混联系统的维护时序规划处理上也需要得到更加合理的安排与组织。目前对于多设备混联系统的维护时序规划大多首先将系统各设备看作相互独立的单体来制定预测性维护策略，而系统整体的维护规划则往往是各设备的最优维护策略的线性叠加，这并没有考虑到各设备之间的物理结构关系和功能影响关系。因此，针对多设备混联系统提出一种合理的预测性维护方法，使得系统总体的维护费用最具经济效益，这对汽车制造业，乃至其他生产领域都有着积极的意义，同时为实际生产运营中设备的维护管理提供重要的参考价值。

发明内容

本发明的目的在于提供一种多设备混联系统的预测性维护方法，通过结合状态监测、剩余寿命预测以及维护时序规划三方面信息，从而更为准确地给出可达成预测性维护目标的系统整体最优维护时序规划，保证预测性维护的效果，尽可能使系统整体的最具经济效益。

本发明一种多设备混联系统的预测性维护方法，该方法包括如下步骤：

步骤1、系统影响关系图的构建，是以系统各设备间的功能影响关系为主、结构组成关系为辅，构建系统的影响关系图；

步骤2、单体设备剩余寿命预测，是采用适合的剩余寿命预测方法，利用实时监测数据预测每个设备任意时刻下的剩余寿命值，同时利用同类设备的历史记录信息确定剩余寿命裕度值；

步骤3、单体设备维护时序计算，采用适合的维护时序规划模型计算设备在状态监测采样点下的维护时刻点，最终得到设备的维护时序，同时判断是否存在某设备满足系统维护时序规划整合的开始条件；

步骤4、系统维护时序规划整合，是结合系统的影响关系图，以系统累计总风险值最小为目标，给出整合后的系统维护时序规划。

进一步地，所述步骤1构建系统的影响关系图的方法是：由于系统各设备间的功能影响关系复杂，首先根据系统各设备间的物理拓扑结构建立串并关系图；然后根据实际运行经验和专家评审等方式，在并联关系的设备组中，当两个并联设备间存在功能影响关系时，则在不改变其他设备物理拓扑结构的前提下，将该并联关系转变为串联关系，依次类推；最后得到综合后的系统影响关系图。