[发明专利]一种基于智能终端的3D实时眼镜试戴方法

说明书

本发明提供一种基于智能终端的3D实时眼镜试戴方法，包括：步骤S1，加载试戴程序文件，下载眼镜模型；步骤S2，启动摄像头对人脸画面进行捕捉；步骤S3，对人脸进行实时的识别与定位；步骤S4；判断人脸识别是否成功，若识别成功则跳转至步骤S5，若识别失败则返回步骤S3；步骤S5，加载眼镜模型，生成试戴效果图；步骤S6，接收用户试戴其他眼镜模型的指令，返回步骤S1；步骤S7，接收用户的拍照指令；步骤S8，完成拍照后生成二维码，实现试戴效果图的下载、保存和分享功能。本发明无需特别的设备，使用方便，用户只要通过手机、平板或电脑等智能终端即可实现的3D实时眼镜试戴的方法，实现方式简单有效，实时性好，成本低。

技术领域

本发明涉及一种3D眼镜试戴方法，尤其涉及一种基于智能终端的3D实时眼镜试戴方法。

背景技术

目前基于3D眼镜试戴的方式有以下几种方式：第一，通过微软发行的Kinect体感设备和微软发布的Kinect程序二次开发包，以红外检测的方式，达到人体移动的时候红外检测点实时的进行移动，再将虚拟的眼镜模型与已经检测到的红外点进行绑定，达到位置的同步移动；第二，基于平面图片的眼镜虚拟试戴，通过用户上传自己的照片来实现眼镜虚拟试戴，通过对平面图形的面部识别算法来识别用户上传的照片中的人脸部分，从而将眼镜图片与之叠加；第三，基于Total Immersion SDK的眼镜虚拟试戴，这是目前国外的一款非常流行的二次开发SDK，通过国外已经开发并封装好的SDK进行项目的二次技术开发，开发效果和性能较好，但是加入开发的成本高昂，而且每一个项目，每一个平台都需要向法国总部支付费用，而且开发限制非常多，不能连接数据库、不能随意让客户进行修改等。

以上几种方式均存在各种各样的缺陷：第一，基于Kinect体感设备的眼镜虚拟试戴缺陷包括：需要特定的Kinect体感硬件设备，费用高昂；识别过程需要先通过人体识别从而进行面部识别；识别过程容易收到干扰，识别不稳定。第二，基于平面图片的眼镜虚拟试戴缺陷包括：试戴过程过于死板和僵化，没有实时的互动性；通过用户上传照片的方式进行试戴，无法同一时刻体验到戴上眼镜的不同角度试戴，操作麻烦不简便。第三，基于TotalImmersion SDK的眼镜虚拟试戴缺陷包括：基于原厂家的二次开发难度大，不方便，而且成本高；技术限制多，如无法连接数据库，无法实时修改开发内容；二次开发产品带有水印，去水印费用高，且每年都需要缴费，不利于长期发展。

并且，目前市面上的3D眼镜试戴需要专门的设备，使用者需要去到有专门设备的实体店进行体验，使用起来不够方便，成本高。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种无需特别的设备，使用方便，用户只要通过手机、平板或电脑等智能终端即可实现的3D实时眼镜试戴的方法，实现方式简单有效，成本低。

对此，本发明提供一种基于智能终端的3D实时眼镜试戴方法，包括以下步骤：

步骤S1，加载试戴程序文件，下载眼镜模型；

步骤S2，通过智能终端启动摄像头对人脸画面进行捕捉，采集摄像头区域的灰度数据；

步骤S3，对人脸进行实时的识别与定位；

步骤S4；判断人脸识别是否成功，若识别成功则跳转至步骤S5，若识别失败则返回步骤S3；

步骤S5，加载眼镜模型，生成3D实时眼镜试戴的试戴效果图，并等待用户的指令；

步骤S6，当用户点击其他的眼镜列表进行试戴时，接收用户试戴其他眼镜模型的指令，返回步骤S1；

步骤S7，当用户选择拍照时，接收用户的拍照指令进行试戴效果图的拍照；

步骤S8，完成拍照后生成二维码，扫描二维码能够实现试戴效果图的下载、保存和分享功能。