[发明专利]一种互联网动态点评分析方法在审

专利信息
申请号: 201510239174.8 申请日: 2015-05-13
公开(公告)号: CN104809635A 公开(公告)日: 2015-07-29
发明(设计)人: 陈宁斌;陈高蕾 申请(专利权)人: 苏州市千尺浪信息技术服务有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F17/27
代理公司: 苏州广正知识产权代理有限公司 32234 代理人: 张汉钦
地址: 215228 江苏省苏州市吴江高新*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 互联网 动态 点评 分析 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种评论分析方法,特别是涉及一种互联网动态点评分析方法。

背景技术

随着80、90后新一代买家(也包含消费者)对网络资讯的依赖习惯,对互联网上产品点评类信息成为其采购的重要导向,而鉴于互联网的开放性、自由度、大众性,先天决定网络点评意见来源存在鱼目混杂、趋势利弊、参差不齐、造假、买好评、刷信用等问题泛滥,严重影响其公正性、正确性、客观性等,给这一新兴的“意见信息”蒙上失信阴影,已逐渐失去这项可贵获取“大数据信息”技术的市场价值,一旦失去将不再返回,那是“互联网+”战略的重大损失!

从当前的市场情况来看,虽然存在很多纺织类电商平台、网络信息平台,但是由于缺少足够的信息支撑、安全支撑和权威支撑,很难获得有效的成长。用户在该类型网络平台获取信息过程中,面临巨大的风险。而本项目提供网络平台更加权威和安全,能够全面保障用户权益。通过与权威机构、行业协会、国家相关部门、业内精英等进行深入合作,打造了国内最顶尖的纺织品商务信息平台。同类项目在数据分析方面存在严重的问题,由于早期电商盲目发展带来的影响,很多平台都是粗暴的增长方式,没有能够有效的实现平台数据挖掘和分析。本项目则是基于数据挖掘基础之上,采用了大数据和云计算相关技术,能够为用户提供更多更精准的信息服务。

在未来,该行业的竞争将会更加激烈,在移动端的竞争已经初现端倪,各大企业正在努力进行移动端技术革新。不过受到电商平台的影响,很多企业都是在烧钱发展,没有能够把握有效的市场需求,项目盈利能力一般。预计,在未来投资市场冷静下来后,大部分企业将会面临严重的盈利问题。本项目在初期设定的各项盈利措施,就是为了有效的应对这种现象。随着理念和技术的不断革新,本项目将会持续保持领先优势,占领一定的市场地位。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是如何提供一种互联网动态点评分析方法,点评意见来源权威、专业、客观、公正、正确、广泛,较全面地涵盖专家、用户、检测和业内精英等,有效避免了现有各种众评类网站、APP的误导和泛滥,能够获得权威、客观、多类别发声的众筹意见。

为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种互联网动态点评分析方法,包括以下操作步骤:

S1、收集各类点评人的意见评论文本,并将点评人的意见传送至动态分析平台;

S2、卖家的信息数据与点评人的意见评论文本响应,并将信息数据上传至动态分析平台;

S3、用户将信息资讯关联至动态分析平台;

S4、动态分析平台将步骤S1、S2、S3中的信息综合,并进行分析挖掘,同时用语言表达为属性特征,最后对相应的属性特征进行情感倾向进行分类总结。

在一个较佳实施例中,所述S1中点评人从电脑或手机客户端进行登陆,将点评人信息接入,电脑或手机的客户端具有相同的界面,

在一个较佳实施例中,所述S4分析挖掘步骤中包括关键词抓点和属性动态分析,所述属性动态分析中将意见评论文本进行分解归类、动态分析、情感倾向,从而得到产品的流行趋势预测。

在一个较佳实施例中,动态分析平台根据关键词抓点和属性动态分析,进行评价匹配。

在一个较佳实施例中,属性动态分析中,根据产品属性特征相关数据,建立相关性数据库,并且通过产品管理密切度进行有限推荐选择。

在一个较佳实施例中,所述点评人包括专家、业内精英、买家和检测机构。

在一个较佳实施例中,所述用户包括公众资讯、买家、政府决策或行业资讯,所述公众资讯、买家、政府决策或行业资讯分别将相应的信息传送至动态分析平台。

在一个较佳实施例中,动态分析平台中包括面料类,其中所述关键词抓点中关键词为12个,所述属性动态分析中属性为6类。

在一个较佳实施例中,动态分析平台中包括服装类,其中所述关键词抓点中关键词为16个,所述属性动态分析中属性为6类。

本发明的有益效果是:点评意见来源权威、专业、客观、公正、正确、广泛,较全面地涵盖专家、用户、检测和业内精英等,有效避免了现有各种众评类网站、APP的误导和泛滥,能够获得权威、客观、多类别发声的众筹意见。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图,其中:

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