[发明专利]一种基于数据挖掘的研究流程自动化测井评价专家系统

权利要求书

1.一种基于数据挖掘的研究流程自动化测井评价专家系统，其特征在于：包括数据元模型库、经典知识库、人工智能知识库，用户应用接口模块，区域研究模块以及处理解释评价模块，其中：

元模型库管理的内容包括：专业模型、逻辑模型、物理模型；

用户应用接口模块实现数据导入，用户交互操作，算法流程人工交互以及可视化的效果显示；

区域研究模块，实现区域四性关系研究、储层参数自动化研究、有效厚度下限研究、流体识别研究、岩电参数研究、下限敏感度分析，区域研究可形成经典知识库，为处理解释评价模块提供关键参数、模型支持；

处理解释评价模块，实现自动化处理解释以及人工交互解释，自动化处理解释利用经典知识库及人工智能知识库，通过知识调用引擎自动实现测井处理解释及流体识别，并将结果进行对比，交叉验证，为井资料处理解释提供技术支持；而解释人员依据置信度通过人工交互方式对自动化解释结果进行修正；同时解释评价模块又对区域研究知识库实现实时反馈。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的研究流程自动化测井评价专家系统，其特征在于：所述的经典知识库的建立方法如下：

（1）从基础数据库中提取化验分析资料、测井原始资料、勘探动静态数据源数据；依据数据元模型库中专业模型和逻辑模型中预设的专家研究内容及流程，建立算法节点匹配表、算法节点与研究流程关系表、研究流程图版及其关系表；

（2）应用数据挖掘工具建立测井系列与岩心数据间的关联规则，将关联规则与预设的多个算法节点进行匹配，确定匹配成功的算法节点，形成算法节点匹配表，表中包含的关键字段有:节点序号、节点索引、搜索范围、算法节点、算法描述；

（3）根据预设的节点关系表，递归查找到每个匹配成功的算法节点的所有前向节点和后向节点，确定分别与所述每个匹配成功的算法节点的对应的多研究流程，形成算法节点与研究流程关系表，表中包含的关键字段有：节点序号、节点索引、搜索范围、流程节点、流程算法描述；

（4）使用数据挖掘算法工具，根据预设的节点参数创建与所述多个数据挖掘研究流程对应的多个自动化知识研究流程，建立测井系列及岩心化验分析 (A)与算法节点匹配模块(B)、算法流程(R)、算法模板(L)的关联规则：A—>B—>R—>L、A—>B、A—>R、B—>R、B—>L、R—>L；

（5）人工交互对建立的关联规则以及由关联规则建立的算法流程进行确认和修正，并将建立的规则和流程入库，应用数据挖掘工具建立算法节点及研究流程与流程图版之间的关联规则，形成算法节点、研究流程与研究流程图版关系表，其中表中包含的关键字段有：节点序号、节点索引、搜索范围、模板类型、模板描述；

（6）由过程（5）可自动依据模板产生研究需要的图表及模型，可选择进入经典知识库中保存，供测井处理解释研究调用。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的研究流程自动化测井评价专家系统，其特征在于：所述的人工智能知识库的建立方法如下：

（1）从基础数据库中提取测试、试油、测压取样以及生产动态数据已证实地层出油、出水信息数据；

（2）对提取的数据实行在线分析处理，保证数据的质量和完整性；

（3）利用数据挖掘的统计分析、关联分析、神经网络方法、聚类分析对提取的数据进行分析，按照知识的类别，分地区、分层位、分岩性等对自动分层的单层自动建模，并对建模结果进行置信度分析；

（4）通过知识采集卡，对建立的知识模型进行知识采集，形成人工智能知识库。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的研究流程自动化测井评价专家系统，其特征在于：所述的人工智能知识库和经典知识库，通过知识调用引擎被上层应用自动调用，知识库应用于流体识别、测井处理解释、有效储层划分。

5.根据权利要求4所述的一种基于数据挖掘的研究流程自动化测井评价专家系统，其特征在于：所述的知识调用引擎，具备人工输入关键词匹配调用以及流程自动调用两大功能。