[发明专利]一种基于阴影和分割的高空间分辨率遥感影像建筑物检测方法

权利要求书

1.一种基于阴影和分割的高空间分辨率遥感影像建筑物检测方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1：对输入高空间分辨率遥感影像image1进行阴影检测，得到由阴影区域组成的图像SH；

步骤2：对输入高空间分辨率遥感影像image1进行分割，得到由分割对象组成的图像SG；

步骤3：计算图像SH中的各个阴影区域分别与图像SG中的各个分割对象之间的邻接关系，进行建筑物粗提取；

步骤4：对图像SH的各个阴影区域进行细化，得到由阴影细化区域组成的图像TSH；

步骤5：计算图像TSH中的各个阴影细化区域分别与图像SG中的各个分割对象之间的邻接关系，进一步提取建筑物。

2.根据权利要求1所述的一种基于阴影和分割的高空间分辨率遥感影像建筑物检测方法，其特征在于阴影检测方法采用直方图势函数：

PH(k)=Σi=0L-1H(i)1+α(i-k)2]]>

其中，L为灰度等级，α用于控制平滑效果。

3.根据权利要求2所述的直方图势函数，其特征在于灰度分割阈值通过以下公式计算：

P(k)＝P_H(k+1)-P_H(k)

P(k)第一个由负到正的阶跃点即为灰度直方图的第一个谷点，对应的灰度值作为灰度分割阈值。

4.根据权利要求1所述的分割算法采用标记分水岭分割算法。

5.根据权利要求1所述的一种基于阴影和分割的高空间分辨率遥感影像建筑物检测方法，其特征在于邻接关系采用采用8邻域规则进行判断。