[发明专利]基于扩展Prony算法的低频振荡就地化在线辨识方法

权利要求书

1.基于扩展Prony算法的低频振荡就地化在线辨识方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一：采用同步相量测量装置计算得到三相电压电流相量数据，根据三相电压电流相量数据计算有功功率P、电压和功率因数乘积Ucosφ以及电流零序分量I₀；

步骤二：根据步骤一计算的有功功率P、电压和功率因数乘积Ucosφ以及电流零序分量I₀，采用模糊逻辑推理区分低频振荡和短路；

采用的模糊逻辑推理为Mandani推理，具体步骤如下：

步骤02-1：将有功功率P、电压和功率因数乘积Ucosφ、电流零序分量I₀作为模糊逻辑推理的输入变量；

步骤02-2：针对上述输入变量，采用如下梯形隶属度函数：

其中，x为输入变量，(a,b,c,d)是梯形隶属度函数的取值范围，有功功率P大的隶属度函数(a,b,c,d)取值为(0.02,0.2,0.6,1)；电压和 功率因数乘积Ucosφ大的隶属度函数(a,b,c,d)取值为(0.02,0.2,0.6,1)；电流零序分量I₀大的隶属度函数(a,b,c,d)取值为(0.1,0.4,0.6,1)；有功功率P小的隶属度函数(a,b,c,d)取值为(0,0,0.01,0.04)；电压和 功率因数乘积Ucosφ小的隶属度函数(a,b,c,d)取值为(0,0,0.01,0.04)；电流零序分量I₀小的隶属度函数(a,b,c,d)取值为(0,0,0.2,0.6)；

步骤02-3：采用如下模糊规则：

IF功率波动大AND Ucosφ大AND电流零序分量I₀小

THEN发生振荡；

IF功率波动小OR Ucosφ小OR电流零序分量I₀大

THEN不发生振荡；

步骤02-4：在步骤02-3所述的模糊规则中，“AND”逻辑采用取最小值，“OR”逻辑采用取最大值，采用重心法解模糊逻辑；

步骤三：对步骤一计算得出的有功功率P进行低通滤波，然后使用扩展Prony算法计算低频振荡的幅值、频率和阻尼比，实现低频振荡的就地化在线辨识。

2.根据权利要求1所述的基于扩展Prony算法的低频振荡就地化在线辨识方法，其特征在于，所述有功功率采用公式(1)计算得出：

P＝|U_A||I_A|cos(φ_ua-φ_ia)+|U_B||I_B|cos(φ_ub-φ_ib)+|U_C||I_C|cos(φ_uc-φ_ic)； (1)

式中：|U_A|为A相电压相量数据的幅值，|I_A|为A相电流相量数据的幅值，φ_ua为A相电压相量数据的相位，φ_ia为A相电流相量数据的相位；|U_B|为B相电压相量数据的幅值，|I_B|为B相电流相量数据的幅值，φ_ub为B相电压相量数据的相位，φ_ib为B相电流相量数据的相位；|U_C|为C相电压相量数据的幅值，|I_C|为C相电流相量数据的幅值，φ_uc为C相电压相量数据的相位，φ_ic为C相电流相量数据的相位。