[发明专利]一种改进型励磁涌流鉴别方法

权利要求书

1.一种改进型励磁涌流鉴别方法，其特征在于：包括主可变数据窗判别算法和辅助加速判别算法；

主可变数据窗判别算法：在时间轴上下分别设置阈值±ε，利用阈值及某一段采样电流的极值，极值为极大值或极小值，确定出可变数据窗的开始点及终止点；并在选取出的可变数据窗内，根据采样间隔及数据窗长度，以此极值向前向后虚拟出一条标准正弦曲线，计算标准正弦曲线与采样电流之间差异面积的归一化指标Z；随着采样点的推移，算法形成多个可变数据窗，每个数据窗都会输出一个归一化指标Z，算法实时的将归一化指标Z与整定值Z_set进行比较，进而实现保护的闭锁和开放；主可变数据窗判别算法具体是指：

首先根据某一段内的极值点虚拟出来一条标准正弦曲线，虚拟出来的标准正弦曲线可分为两段：

第一段为数据窗内极值点至数据窗开始点之间的曲线段Y₁，用公式表示为：

Y₁(k₁)＝I_lim*sin[π/2-2π(N₁-k₁)/N]，k₁＝1,2,…N₁

其中k₁为虚拟出来的第一段标准正弦曲线Y₁的离散点序号；I_lim为数据窗内极值；N为一周期总采样点数，N₁为曲线段Y₁内总数据点数；

第二段为数据窗内极值点至数据窗终止点之间的曲线段Y₂，用公式表示为：

Y₂(k₂)＝I_lim*sin[π/2-2πk₂/N]，k₂＝1,2,…N₂

其中k₂为虚拟出来的第二段标准正弦曲线Y₂的离散点序号，N₂为曲线段Y₂内总数据点数；

则总的标准正弦曲线可以定义为：

y＝[Y₁ Y₂]

令S₁为采样电流曲线与时间轴的面积，S₂为虚拟出来的标准正弦曲线与时间轴的面积，则S₁与S₂可以表示为：

S1=Σj=1N3i(j)]]>

S2=Σk=1N3y(k)]]>

其中N₃为Y₁与Y₂合起来的数据窗总长度，j为实际电流的采样点序号，k为Y₁与Y₂合起来的总的标准正弦曲线y的离散点序号，i(j)为上述数据窗总长度中第j个采样点时采样电流瞬时值，y(k)为总的标准正弦曲线在第k个离散点时的瞬时值；

令N₃数据窗内实际电流的采样点序号与标准正弦曲线y的离散点序号相对应，即j＝k，则计算出采样电流与标准正弦曲线之间差异面积S为：

S=Σk=1N3|i(k)-y(k)|]]>

将判别指标进行归一化，令S_min＝min(S₁，S₂)

Z＝S/S_min

S_min为S₁，S₂中较小者，Z_set为Z的整定值；

随着采样点的推移，算法形成多个可变数据窗，每个数据窗都会输出一个归一化指标Z，算法实时的将这个归一化指标Z与Z_set进行比较，当Z>Z_set时，将数据窗中的电流波形判别为涌流；当Z≤Z_set时，将数据窗中的电流波形判别为故障电流；

辅助加速判别算法：设定当辅助加速判别算法启动后，若一个周期时某相电流没有Z值输出，则立即判定该相电流为涌流，此为辅助加速判别算法，所以辅助加速判别算法最慢在一个周期时闭锁保护。