[发明专利]基于最小二乘支持向量机的断路器操作机构故障诊断方法

权利要求书

1.基于最小二乘支持向量机的断路器操作机构故障诊断方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

步骤1：构成故障诊断特征向量；

步骤2：建立断路器操作机构故障诊断模型；

步骤3：进行断路器操作机构故障识别和分类。

2.根据权利要求1所述的基于最小二乘支持向量机的断路器操作机构故障诊断方法，其特征在于：所述步骤1中，基于断路器操作机构的故障状态，从不同工作状态下断路器操作机构分合闸线圈电流信号中提取时间特征量和电流特征量，所述时间特征量和电流特征量构成故障诊断特征向量，用于断路器操作机构的故障诊断。

3.根据权利要求1所述的基于最小二乘支持向量机的断路器操作机构故障诊断方法，其特征在于：所述步骤2中，结合断路器操作机构故障诊断的特点，建立基于最小二乘支持向量机的断路器操作机构故障诊断模型。

4.根据权利要求1或3所述的基于最小二乘支持向量机的断路器操作机构故障诊断方法，其特征在于：所述步骤2具体包括以下步骤：

步骤2-1：分析不同工作状态下断路器操作机构分合闸线圈电流，得到断路器操作机构故障状态，进而得到断路器操作机构在正常状态和故障状态下的故障诊断特征向量样本；

步骤2-2：建立最小二乘支持向量机；

步骤2-3：建立断路器操作机构故障诊断模型。

5.根据权利要求4所述的基于最小二乘支持向量机的断路器操作机构故障诊断方法，其特征在于：所述步骤2-2中，最小二乘支持向量机建立过程如下：

步骤2-2-1：用非线性映射将故障诊断特征向量样本从原空间映射到高维空间，在高维空间构造最优线性决策函数实现故障诊断特征向量样本分类，所述最优线性决策函数表示为：

其中，x为输入的故障诊断特征向量样本，y(x)为输入的故障诊断特征向量样本对应的输出，w为权值向量，b为偏差；

步骤2-2-2：根据结构风险最小化原则，可知最小二乘支持向量机的目标函数和约束条件分别为：

minJ(w,ξ)=||w||2/2+(c/2)Σi=1lξi2]]>

其中，minJ(w,ξ)为最小二乘支持向量机的目标函数；x_i为输入的第i个故障诊断特征向量样本；y_i为输入的第i个故障诊断特征向量样本对应的输出；l为故障诊断特征向量样本数量；c为惩罚系数，且c＞0；ξ_i为误差变量，ξ_i≥0；

2-2-3：求解最小二乘支持向量机的目标函数即可得到w和b。