[发明专利]一种用于搜索包含人脸的图片的方法和装置

说明书

本发明提供了一种用于在计算机设备中搜索包含人脸的图片的方法，其中，该方法包括：获取样本人脸的多维特征向量到基准点的距离长度；根据所述距离长度以及多个图片中的人脸的多维特征向量到基准点的距离长度，在所述多个图片中搜索包含与所述样本人脸相匹配的人脸的图片。根据本发明的方案，能够大大提高搜索效率以及搜索的准确性，且能够减少网络资源的消耗，大大节约了存储空间和搜索时间。

技术领域

本发明计算机技术领域，尤其涉及一种用于在计算机设备中搜索包含人脸的图片的方法和装置。

背景技术

现有技术中，通常仅能简单地通过图像中的人脸直接比对，来进行人脸搜索。然而，这种直接比对人脸的方式，需要消耗大量的计算资源，且比对准确性很低。因此，若采用该种现有技术来进行人脸搜索的方案，则搜索准确性极低，且搜索成本较高，每次搜索需要消耗的网络资源较多。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于在计算机设备中搜索包含人脸的图片的方法和装置。

根据本发明的一个方面，提供一种获取样本人脸的多维特征向量到基准点的距离长度；

根据所述距离长度以及多个图片中的人脸的多维特征向量到基准点的距离长度，在所述多个图片中搜索包含与所述样本人脸相匹配的人脸的图片。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种用于在计算机设备中搜索包含人脸的图片的装置，其中，该装置包括：

获取装置，用于获取样本人脸的多维特征向量到基准点的距离长度；

搜索装置，用于根据所述距离长度以及多个图片中的人脸的多维特征向量到基准点的距离长度，在所述多个图片中搜索包含与所述样本人脸相匹配的人脸的图片。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：1)能够基于样本人脸的多维特征向量到基准点的距离长度，以及多个图片中的人脸的多维特征向量到基准点的距离长度，来对多个图片进行过滤，由于样本人脸的多维特征向量能够全面且准确地指示样本人脸的大量特征(如数百个特征)，故使得该基于距离长度进行图片过滤的方案能够有效地从多个图片中准确地搜索到包含与样本人脸较为相似的人脸的图片，从而大大增加了搜索结果的准确性；2)可在用户任意指定的多个图片中来搜索包含与样本人脸相匹配的人脸的图片，从而不需要在网络上共享的所有图片中进行搜索，也无需用户手动在多个图片中进行查找，进而大大提高了搜索效率，且大大减少了网络资源的浪费；3)可针对多个样本人脸(如用户在样本图片中指定的多个样本人脸)，来搜索包含与该多个样本人脸中的每个相匹配的人脸的图片，从而能够更好的满意用户的需求，而不限于仅能针对单个样本人脸进行搜索；4)能够将多维特征向量以及多维特征向量到基准点的距离长度转换为二进制进行存储，从而大大节省了存储空间，且图片的数量越多，该效果越明显；5)每次完成搜索之后，能够缓存本次搜索对应的样本人脸以及搜索得到的图片，以当用户针对相同的样本人脸进行再次搜索时，能够直接获取缓存的图片，从而能够加快搜索速度，且大大减少由于对同一个样本人脸进行重复搜索而带来的资源(如计算资源、网络带宽等)消耗；6)能够通过从多个图片中选择所包含的人脸的多为特征向量到及基准点的距离长度在距离范围内的至少一个图片，来搜索得到包含与样本人脸相匹配的人脸的图片，且该距离范围可以进行调整，从而满足不同的准确性要求；7)能够基于较小的距离范围选择第一部分图片，且基于较大的距离范围选择第二部分图片，并进一步从该第一部分图片和第二部分图片中确定准确性较高的图片，从而在保证准确性的同时，避免有较为准确的图片被遗漏。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明一个实施例的用于在计算机设备中搜索包含人脸的图片的方法的流程示意图；

图2为本发明另一个实施例的用于在计算机设备中搜索包含人脸的图片的方法的流程示意图；