[发明专利]一种基于分布式一致性和MVDR波束形成的分布式语音增强方法

权利要求书

1.一种基于分布式一致性和MVDR波束形成的分布式语音增强方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：利用改进的随机声传感器网络生成算法生成传感器网络节点的坐标，计算节点的连接矩阵、节点的度和节点临近节点集合；

S2：利用S1中生成的传感器网络接收含噪语音信号，对每个节点接收的含噪语音信号进行MVDR预处理获得语音预处理矩阵和噪声预处理矩阵

S3：利用S1得出的节点的连接矩阵、节点的度和节点临近节点集合和S2得出语音预处理矩阵和噪声预处理矩阵进行分布式一致性迭代，使每个节点获得一致的MVDR语音增强时域的语音信号zi(t)。

2.根据权利要求1所述的一种基于分布式一致性和MVDR波束形成的分布式语音增强方法，其特征还在于：S1中具体采用如下方式：

S11：在一个b×b平面上设计一个坐标轴；

S12：产生节点坐标：对于确定的网络节点数N，在平面坐标上随机产生10*N个坐标，利用K均值聚类算法对这些坐标进行聚类，产生N个聚类中心，记下此时N个聚类中心的坐标(xi,yi)，其中i＝1,2,…,N，即为节点坐标；

S13：检测所有节点是否存在边，进而得到节点连接矩阵A＝[aij],1≤i,j≤N，采用如下公式(1)确定网络节点gi与gj是否存在一条直接相连的边，若概率大于0.5，则节点vi与vj存在边，并使aij＝1，否则不存在，使aij＝0；

P ( i , j ) = k e N β exp - l ( i , j ) L α - - - ( 1 ) ]]>

其中：k为常数，e为网络平均节点度参数，l(i,j)表示节点gi与gj之间的几何距离，L为网络拓扑图中所有节点几何距离的最大值，α和β为调节网络特性的参数，范围为(0,1]，α决定长边和短边的比例，β决定网络的度数；

S14：求出所有节点的度，其中节点vi的度din(gi)为：

d i n ( g i ) = Σ j = 1 N a i j - - - ( 2 ) ]]>

S15：求出所有节点的临近节点集合，其中节点gi的临近节点集合Ci为：

Ci＝{gj∈G|aij＝1}。 (3)