[发明专利]一种基于可穿戴设备的智能个人安全系统及其实现方法有效

专利信息
申请号: 201510210082.7 申请日: 2015-04-28
公开(公告)号: CN104900006B 公开(公告)日: 2017-10-27
发明(设计)人: 陈晓明;陈志波;刘潇隅;穆晓倩;余林峰;王培栋 申请(专利权)人: 中国科学技术大学先进技术研究院
主分类号: G08B21/02 分类号: G08B21/02;G08B21/04;G08B25/01;A61B5/0205
代理公司: 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙)34119 代理人: 程笃庆,黄乐瑜
地址: 230088 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 穿戴 设备 智能 个人 安全 系统 及其 实现 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及个人安全技术领域,尤其涉及一种基于腕表型或手环型可穿戴设备的智能个人安全系统及其实现方法。

背景技术

一直以来,不断有媒体报道年轻女性“失联”的事件,女性的个人安全问题已经引起了社会的极大关注。

目前,市场上已经出现了一些基于手机应用的个人安全系统,其可以做到一键报警、一键求救、或者基于地理位置给出安全评分供用户参考,然而,这些系统的应用非常依赖于用户的操作;在实际应用过程中,当用户面临危险或潜在危险时,并不能清楚意识到自己所处的情况,往往没有足够的时间给相关人员(包括:紧急联系人、用户亲友、公安机关)发出有效的警报通知;例如:用户处于罪犯监视、威胁等情况不能主动给相关人员发送警报通知,发送警报通知的步骤复杂导致用户来不及完成,在能够发送警报通知前就失去意识,用户能用于发送警报通知的设备(包括手机、可穿戴设备)被罪犯强行剥夺等。

因此,如何提出一种能够帮助人们认识危险行为、提高安全意识、并且在遇到危险时能自动发送警报给相关人员的个人系统,已经成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

为了解决背景技术中存在的技术问题,本发明提出了一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现系统及其实现方法,能够帮助人们认识危险行为、提高安全意识、并且在遇到危险时发送个人安全警报通知。

本发明提出了一种基于可穿戴设备的智能个人安全实现方法,包括:

获取用户安全评估参数;

根据用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态;

在判断用户处于高危状态时,提醒用户进行个人安全确认;

在未收到用户的安全确认时,进行个人安全警报通知。

优选地,在所述获取用户安全评估参数之前还包括:确定可穿戴设备的工作模式,其中,所述工作模式包括安全工作模式和检测工作模式;

优选地,根据用户手动选择的模式要求确定可穿戴设备的工作模式,或者,根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式;

优选地,所述根据用户手动选择的模式要求确定可穿戴设备的工作模式包括:用户根据出行过程中的他人陪伴情况手动选择模式要求,在有他人陪伴的情况下用户选择安全工作模式时,经由预设的联系人集合中的联系人员进行确认之后,切换至安全工作模式;否则,切换至检测工作模式;

优选地,所述根据用户的地理位置确定可穿戴设备的工作模式包括:获取用户的地理位置并判断用户所处的地理位置是否处于预设的安全地点集合之内;在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之内后,自动切换至安全工作模式;在判断用户所处的地址位置处于用户安全地点集合之外后,自动切换至检测工作模式。

优选地,所述用户安全评估参数包括时间、地理位置、交通方式、生理指标、情绪指标中的一者或多者;

优选地,所述根据所述用户安全评估参数与预设的个人安全策略进行安全性评估并判断用户所处的安全状态包括:

所述个人安全策略包括用户是否处于预设的危险地点集合,所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置;在进行安全性评估时,当用户所处的地理位置处于危险地点集合之内,判断用户处于高危状态;

和/或,所述个人安全策略包括用户是否偏离预设的出行路线以及偏离程度,所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置;在进行安全性评估时,当用户所处的地理位置严重偏离出行路线时,判断用户处于高危状态;

和/或,所述个人安全策略包括用户在预定时间内是否处于安全地点集合,所述用户安全评估参数包括用户所处的地理位置和时间;在进行安全性评估时,在预设的时间用户所处的地理位置处于安全地点集合之外时,判断用户处于高危状态;

和/或,所述个人安全策略包括用户是否按照预定的交通方式出行,所述用户安全评估参数包括用户所处的交通方式,所述交通方式包括用户的位置变化速度和重力加速度;在进行安全性评估时,当用户未按照预定的交通方式出行时,判断用户处于高危状态;

和/或,所述个人安全策略包括用户的生理指标是否微弱,所述用户安全评估参数包括用户的生理指标,所述生理指标包括用户的脉搏、心跳、体温;在进行安全性评估时,当用户的生理指标微弱时,判断用户处于高危状态;

和/或,所述个人安全策略包括用户的情绪是否异常,所述用户安全评估参数包括用户的情绪指标,所述情绪指标包括用户的脉搏、心跳、呼吸、皮肤导电率;在进行安全性评估时,当用户的情绪指标偏离正常范围时,判断用户处于高危状态。

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