[发明专利]一种分析棉花种子籽指形成关键时期的方法

说明书

技术领域

本发明涉及种子生产领域，特别涉及一种分析棉花种子品质对环境响应关键时期的分析方法。

背景技术

目前全球范围内高温、干旱等极端环境条件频发，人口呈爆发性增长趋势，可用耕地面积不断减少，而人们对生物柴油、反刍动物饲料的需求不断增加。棉花种子作为纺织工业的原料的同时，其种子油脂、蛋白质含量高，棉籽是优质的生物柴油、反刍动物饲料。而年际间气象因子的波动性是影响棉花产量与品质稳定性的关键因素，棉籽品质稳定性制约着棉籽工业加工产品的稳定性与一致性。因此，研究种子发育对气候条件响应的敏感时期和影响程度是生物技术人员和农艺学家通过技术手段从而促使作物种子产量与品质均一、稳定的基本方法。

目前通用的分析方法是通过长期的定位试验收集8－10年的气象数据和产量与品质数据，结合气象条件用线性或者非线性回归模型分析作物产量与气象条件的关系预测气候变化对产量与品质稳定性的影响。但是，该方法试验周期长，不能分析种子发育各个阶段对气象因子变化的相对敏感时期和响应程度。

发明内容

为了解决种子生产中影响种子品质均一稳定的关键，本发明目的在于提供一种种子发育关键时期对环境条件响应敏感程度的分析方法，通过记录不同果枝和不同果节棉花开花期、吐絮期和棉花种子的籽指，把种子发育过程中所经历的气象条件分为若干个阶段，再结合正交矩阵做正交回归，分析影响种子产量与品质的关键时期和影响程度。

为达到上述目的，本发明的技术方案为：

一种分析棉花种子籽指形成关键时期的方法，包括如下步骤：

步骤一、标记棉花不同果枝和不同果节棉铃的开花期和吐絮期，于吐絮期按不同开花期收取多个铃，风干后分离种子和纤维，记载不同开花期种子的籽指，并依托于气象站收集从开花期到吐絮期的气象数据；

步骤二、根据切化雪夫正交表将种子发育所经历的气象条件分为若干段，并用正交矩阵构建新的气象因子的正交矩阵，得到矩阵中每一列之和Φ_(j)。优选的，将种子发育所经历的气象条件分为23段。

步骤三、以不同开花期测定的籽指为Y，矩阵Φ_(j)为X，做回归分析y^=a0+ΣjajΦj;]]>

步骤四、根据回归参数得到原自变量的回归参数以b_(i)为纵轴，以发育天数为横轴，构建目标气象因子在种子发育的不同阶段的影响程度，b_(i)越大则表示该气象因子对籽指发育的影响越大。

步骤二至四的关键在于，影响系数b_(i)代表气象因素影响种子发育的程度，其影响系数高的时期则为气象因素影响种子发育的关键时期。

作为一种优选技术方案，步骤一中，于吐絮期按不同开花期收取20－50个铃。

作为一种优选技术方案，步骤一中，所述的气象数据包括总辐射、最高温度、最低温度、平均温度和降雨量。

作为一种优选技术方案，步骤二中，将棉籽发育所经历的气象条件分为23段与正交表构建i＝23；j＝6的正交矩阵，求和得到i＝1；j＝6的矩阵Φ_(j)。

最优选的，一种分析棉花种子籽指形成关键时期的方法，包括如下步骤：

步骤一、标记棉花不同果枝和不同果节棉铃的开花期和吐絮期，于吐絮期按不同开花期收取20－50个铃，风干后分离种子和纤维，记载不同开花期种子的籽指，并依托于气象站收集从开花期到吐絮期的气象数据(总辐射、最高温度、最低温度、平均温度、降雨量等)；

步骤二、将种子发育所经历的气象条件分为若干段，并用正交矩阵构建新的气象因子的正交矩阵，得到矩阵中每一列之和Φ_(j)(棉籽发育大约经历45天，将棉籽发育过程的气象条件分为23段与正交表构建i＝23；j＝6的正交矩阵，求和得到i＝1；j＝6的矩阵Φ_(j))。