[发明专利]基于局部特征描述的视频静止logo检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术，更具体的，涉及一种基于局部特征描述的视频静止logo检测方法。

背景技术

近年来液晶显示器应用非常广泛，传统CRT电视已被取代，然而由于液晶分子的显示特性，液晶屏观看电视存在画面拖尾现象，如果刷新率不够，一些画面还会看到明显的运动抖动。解决抖动和拖尾的常见方法之一是提升帧频，目前普遍采用运动估计运动补偿(Motion estimation and motion compensation,MEMC)技术。MEMC技术的应用极大地提高了观看体验，但是算法在很多场景下都有局限性，运动搜索无法找到正确的运动矢量，譬如复杂运动，小物体运动，Logo保护等。其中，Logo静止不动，很容易被运动背景的矢量影响，收敛到错误的运动矢量，造成补偿图像Logo处破碎。

已有技术实现是，在Logo处尽可能调整运动估计策略收敛到正确矢量，但这种方法对多数logo处都无法取得明显的效果，很难实现对logo的保护。

发明内容

本发明针对上述现有技术中存在的技术问题，提供一种基于局部特征描述的视频静止logo检测方法，可以有效检测到视频序列中的静止logo，然后可以在后端处理时对其进行保护，避免插值帧logo破碎。

为达到上述目的，本发明所采用的技术方案如下：

1、一种基于局部特征描述的视频logo检测方法，其特征在于，包括步骤如下：

1)、将图像按块进行分割，基于块对logo进行检测；

2)、计算每个块的局部特征，将前后帧同位置处的块局部特征描述子进行比较，相似性越高，越可能被检测为局部特征相似块；

3)、将每个块的单次相似性计算结果在时间轴上进行累加，达到一定门限后即认为该块是静止logo。

所述步骤1)中图像按照固定大小的块进行分割，基于局部特征的方法检测logo是基于块的基础，可以是任意M×N大小的块，M＝1，2，3...，N＝1，2，3...。

所述步骤2)中，用于目标检测的图像特征描述子算法都可用来检测logo，如SIFT特征、SURF特征、ORB特征、HOG特征或其他常用的局部特征。

所述步骤2)中的局部特征描述子算法是能够描述logo特殊唯一性的特征。

所述步骤2)的局部特征描述子在比较前，先做归一化处理。

所述归一化处理的方法是：

若一个块用特征算法计算出多个或多维特征描述子：f1，f2，f3，...fn，对他们进行归一化处理：

f1＝f1/(f1+f2+...+fn)

f2＝f2/(f1+f2+...+fn)

......

fn＝fn/(f1+f2+...+fn)

若只计算出一个特征描述子，则不必进行归一化处理。

所述步骤2)中，连续两帧间，比较同样位置块的局部特征描述子，用两个特征描述子之间的距离去衡量两帧同一个块描述子的相似性。

所述两个特征描述子之间的距离是由用于衡量相似度的距离方法计算得到，该方法包括但不限于两个描述子的绝对差值

所述步骤3)，在时间轴上把所述值进行累加，用以衡量在一段持续时间上这个块是否是静止的logo。

一定门限是指可调节的一个值，用时间轴上累加的值和其进行比较，用以判断块是否是静止logo。

本发明方法还包括后端处理步骤，在后端根据已检测到的logo结果对视频中的静止logo进行保护，避免错误的运动矢量在运动补偿后造成的logo破碎。

本发明采用上述的技术方案，所带来的有益效果如下：

现有帧率转换技术中，更多重视的是运动估计运动补偿模块，静止logo很容易被周围运动物体的矢量所影响，导致插值图像中logo破碎，若调整运动估计策略，使其容易在logo处收敛至静止的矢量，又会影响其余地方的收敛速度，而且这种方法对logo的保护也不是非常有效。本发明提出了一种基于局部特征描述的视频logo检测方法，可以独立于运动估计模块，完成对静止logo的检测，在运动估计运动补偿部分根据检测到的结果,对logo进行保护，该方法检测准确，可以很好地保护到logo,避免其破碎，提升帧率转换的画质。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本发明所提供的方法的流程图。

具体实施方式