[发明专利]基于设置正负例错分值的百分比的可控置信机器算法

权利要求书

1.一种基于设置正负例错分值的百分比的可控置信机器算法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

接收二元训练数据样本和二元训练样本标签构成的训练集Train Set；

根据所述训练集Train Set训练二元分类器，得到二元分类器参数值；

根据所述二元分类器在所述训练集Train Set上分类，并将分类结果转换成输出值Output score；

从原点出发向左，通过逐步增加第一距离的步长，以及通过以原点出发，向右逐步增加第二距离的步长，确定满足要求的阈值范围(-t2,t1)，其中，所述第一距离为原点至正例错分的最小的Score值的距离的第一预定比例值，所述第二距离为原点至负例错分的最大的Score值的距离的第二预定比例值；

获取未知二元样本，根据所述二元分类器对未知二元样本进行分类，并将分类结果转换成输出值Output score；

如果所述未知二元样本的输出值Output score属于该阈值范围，将未知样本分配到拒绝域，如未知二元样本的输出值Output Score不属于该阈值范围，将未知样本分配到接受域。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述从原点出发向左，通过逐步增加第一距离的步长，以及通过以原点出发，向右逐步增加第二距离的步长，确定满足要求的阈值范围步骤为：

根据所述第一距离、第二距离的步长和预设的正确率，以原点为基准，以第一距离的步长逐步向左、以第二距离的步长向右逐步移动阈值范围，当移动的阈值范围对应的正确率大于预设的正确率时，确定阈值(-t2，t1)为未知二元样本对应的阈值范围。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以第一距离的步长逐步向左、以第二距离的步长向右逐步移动阈值范围具体为：

如以第一距离的步长向左移动阈值范围的已知二元样本的错分率多，则先以第一距离的步长向左移动阈值，然后再向右以第二距离的步长移动阈值；

如以第二步长向右移动阈值范围的已知二元样本的错分率多，则先以第二距离的步长向右移动阈值，然后再以第一距离的步长向左移动阈值。

4.根据权利要求1-3任一项所述方法，其特征在于，所述第一预定比例值和第二预定比例值相同或不同。