[发明专利]基于频率域处理的脉诊曲线图像网格消除方法

说明书

本发明涉及一种基于频率域处理的脉诊曲线图像网格消除方法。首先对脉诊曲线图像进行快速傅里叶变换并移频取对数后得到对数频谱图；然后对对数频谱图进行二值化；接下来将对数频谱图按照二值化后的对数频谱图中的高亮部分所对应的位置进行修改，将对应位置上的值改为0，得到去网格后的频谱图；最后，对去网格后的频率域图像进行傅里叶反变换，对反变换后的图像进行二值化，然后用SUSAN滤波法对去网格后的二值图像中的点状噪声进行处理，得到更好的消除网格后的脉诊曲线图像。该发明解决了基于频率域处理的扫描脉诊曲线图像网格消除不完全的缺点，有广泛的适用范围。

技术领域

本发明属于脉诊曲线图像数字化提取之前的背景网格线去除方法，特别涉及到一种在频率域处理的脉诊曲线图像网格消除方法。

背景技术

对医学曲线的研究一直是生理学、病理学以及生物医学工程等学科领域的重要工作。由于以前的医学曲线多是以纸张为介质并采用“档案式”管理模式，这种保存方式有几个主要的缺点，例如资料容易破损、色彩褪变，且存在管理繁琐等弊端，难以查询和维护，不便于与医院信息化数据库连接和集成。为了解决这个问题，有必要对医学曲线进行数字化研究以为医院数字化、信息化进程的发展奠定基础。

在进行脉诊曲线数字化时，我们需要对现有的纸质的脉诊曲线采用扫描或者数码相机拍摄的方式获得脉诊曲线图像，图像背景通常为规整的网格，目标脉诊曲线与网格交叠重合，如果不把坐标网格去掉，将严重影响曲线提取的效果。所以对目标脉诊曲线进行检测与提取之前，首先有必要进行脉诊图片背景坐标网格的消除。背景坐标网格去除通常可以采用空域去除和频域去除两种方法。空域去除法通常采用如均值滤波法、中值滤波法、维纳滤波法、十字模板匹配法、Hough曲变换法、投影法、直线模板匹配法、形态学滤波等方法。与空域处理不同的是，频域滤波主要针对在空域有一定变换规律的信号。频域去除法是指通过傅里叶变换、余弦变换、小波变换等变换方法将图像从空域变换到频域，在频域的角度分析图像的特征并进行处理。频域法的优点是对背景网格依赖性不强，一般不会损失曲线信息。本发明提出了一种基于频率域处理的脉诊曲线图像网格消除方法。

发明内容

为了在频率域消除脉诊图片的网格，有必要先对仿真网格的频域图像特点进行分析。本发明根据自制的仿真网格，分别对无较大倾斜的仿真网格和存在较大倾斜的仿真网格进行了实验，分析了网格在频域的分布特点，并得出了在频率域消除网格的具体步骤,为实现本发明之目的，采用以下技术方案予以实现：

(1)首先对脉诊曲线图像进行傅里叶变换并移频取对数后得到频率域图像并保存；

(2)对频率域图像进行二值化；

(3)在原始频谱图像中，将与二值化后的对数频谱图的高亮部分所对应的位置上的值修改为0；

(4)最后对修改后的频率域图像进行傅里叶反变换并二值化，得到消除网格后的脉诊曲线图像。

上述步骤1)、2)、3)、4)分别按如下方式进行：

1)对原始脉诊曲线图像变换得到频谱图：对原始脉诊曲线图像进行快速傅里叶变换并移频取对数后得到对数频谱图；

2)对频谱图进行二值化：对对数频谱图进行二值化；

3)消除网格在频域中的分量：将对数频谱图按照二值化后的对数频谱图中的高亮部分所对应的位置进行修改，将对应位置上的值改为0，得到去网格后的频谱图；

4)对去网格后的频率域图像进行反变换及后处理：对去网格后的频率域图像进行傅里叶反变换，对反变换后的图像进行二值化，然后用SUSAN滤波法对去网格后的二值图像中的点状噪声进行处理，得到消除网格后的脉诊曲线图像。

附图说明

图1为脉诊图片频域处理流程图