[发明专利]手机拍照文本图像质量评估方法

权利要求书

1.一种手机拍照文本图像质量评估方法，其特征在于，其包括以下步骤：

OCR采样识别步骤，对手机拍照文件进行采样，随机抽取nSample份图像分块，每一份图像分块即作为一个采样区域进行OCR识别，获得采样区域内每一个识别字符的置信度；

计算置信度步骤，根据OCR采样识别获得的每一个识别字符的置信度计算出该手机拍照文件的置信度；以及

图像质量评价步骤，根据计算出来的手机拍照文件的置信度从预存的图像质量-置信度查询表获得图像质量数值后在手机界面上显示出来；

其中，所述计算置信度步骤具体又包括：

首先，对于每一个采样区域中所有字符进行置信度相加并求均值的方法得出该采样区域的置信度ci；

然后，采取各采样区域置信度ci加权和的方式计算整个拍照图像的置信度C，其计算公式如下：

其中，c_i、x_i分别表示第i个采样区域的置信度和加权系数，而所述加权系数x_i是对每一个采样区域计算出的字符密度进行归一化处理，按照以下公式计算而得：

其中，p_i表示第i个采样区域的字符密度，其按照以下公式计算而得：

。

2.根据权利要求1所述的手机拍照文本图像质量评估方法，其特征在于，OCR采样识别步骤中，先对手机拍照所得的图像进行灰度化和二值化处理，再按照采样面积在图像中随机抽取nSample份图像分块。

3.根据权利要求2所述的手机拍照文本图像质量评估方法，其特征在于，所述二值化处理利用高反差二值化的原理，其首先对原图进行复制获得复制图，并将原图依次经高斯模糊处理、反色处理和不透明度处理所获得的图像与复制图进行线性光叠加处理，获得高反差图。

4.根据权利要求1所述的手机拍照文本图像质量评估方法，其特征在于，在进行OCR识别之前，先对每一采样区域的边界字符进行预处理，以消除采样过程中产生的不完整字符对OCR识别的影响。

5.根据权利要求4所述的手机拍照文本图像质量评估方法，其特征在于，所述预处理是利用连通域算法直接去除边界处周边一圈的字符。

6.根据权利要求1所述的手机拍照文本图像质量评估方法，其特征在于，所述图像质量-置信度查询表是利用所述计算置信度步骤的计算文件置信度的具体方法针对所选择的OCR识别软件进行大量手机拍照图像的测试，对测试结果进行汇总后而得出的置信度和图像质量的对应关系表，所述图像质量是指通过对照拍照图像，统计使用所选择的OCR识别软件识别的字符中识别正确的字符所占的比例。

7.根据权利要求1所述的手机拍照文本图像质量评估方法，其特征在于，图像质量评价步骤中，当图像的置信度大于或等于置信度-图像质量关系曲线的拐点值时，判定图像质量较好，否则，判定图像质量较差，所述拐点采用二阶导数方法确定。

8.根据权利要求1所述的手机拍照文本图像质量评估方法，其特征在于，图像质量评价步骤中，在手机界面上显示的还有图像质量好坏的判定结果。

9.根据权利要求8所述的手机拍照文本图像质量评估方法，其特征在于，所述图像质量数值和图像质量好坏的判定结果以弹出框方式在手机界面上显示出来。