[发明专利]数据收集装置、以及该数据收集装置的控制方法有效

专利信息
申请号: 201510185123.1 申请日: 2011-03-18
公开(公告)号: CN104914820B 公开(公告)日: 2017-11-10
发明(设计)人: 熊本浩;藤井徹 申请(专利权)人: 欧姆龙株式会社
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司11127 代理人: 李辉,黄纶伟
地址: 日本国京*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 数据 收集 装置 以及 控制 方法
【说明书】:

本申请是申请日为:2011年3月18日、申请号为:201180065611.9(PCT/JP2011/056579)、发明名称为“数据收集装置、以及该数据收集装置的控制方法和控制程序”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及收集来自制造生产线上的各个设备的数据,并将收集的数据加入数据库的数据收集装置、以及该数据收集装置的控制方法和控制程序。

背景技术

自过去以来,人们一直致力于收集并分析来自制造现场的制造装置、测量装置、检查装置等各种设备的数据,并将分析结果用于上述设备的控制、监视、改善、或品质改善活动等(如专利文献1~6)。

就上述数据的收集而言,近来的设备大多以CSV(Comma Separated Value;以逗号区分的值)格式(format)数据文件(以下简称为“CSV文件”)的形式输出数据。在此,可以考虑以CSV文件的形式收集来自上述设备的数据。这是因为,CSV文件具有制作容易、管理容易、通用性高等优点。因此,可以考虑以CSV文件的形式收集来自上述设备的数据。

上述制作容易具体是指,例如,仅以逗号区分数据即可制成CSV文件,不必区别数字、字符串等数据类型即可制成CSV文件等。上述管理容易具体是指,例如,可以对CSV文件进行复制·删除等文件操作,可以通过文本编辑器对CSV文件内的数据进行修改等。此外,上述通用性高具体是指,例如,由于CSV文件为文本格式,因此可用于一般的表计算软件等。

另外,为了更有效地对上述数据进行分析,可以考虑将该数据DB化(数据库化),即,收集上述数据并加入DB中。上述DB化例如具有如下优点。

(a)检索功能

通过利用SQL(Structured Query Language;结构化查询语言),能够容易地对来自上述DB的数据进行检索、排序、计数等。

(b)数据的结合

对于按日期不同或定制不同而分割的文件,通过加入上述DB,能够将多个文件中的数据作为一个数据整体来加以利用。由此,对于跨越日期、定制等长期间的数据而言,能够进行监视、对相同机种分别进行统计等。

(c)数据的一元管理

通过将来自多个制造生产线的数据DB化,能够通过访问同一个DB来对该数据进行监视和分析。另外,能够统一执行数据备份等操作,因此易于管理。

(d)对数据的远程访问

具有用于管理上述DB的DBMS(Database Management System;数据库管理系统)的服务器经由通信网络与PC(Personal Computer;个人电脑)相连,该PC经由ODBC(Open Database Connectivity;开放式数据库连接)访问上述DBMS,由此,能够对数据进行远程监视和分析。

(现有技术文献)

专利文献1:日本国专利申请公开公报“特开2001-296911号公报”;2001年10月26日公开。

专利文献2:日本国专利申请公开公报“特开2002-236511号公报”;2002年8月23日公开。

专利文献3:日本国专利申请公开公报“特开2004-164635号公报”;2004年6月10日公开。

专利文献4:日本国专利申请公开公报“特开2006-323505号公报”;2006年11月30日公开。

专利文献5:日本国专利申请公开公报“特开2007-052571号公报”;2007年3月1日公开。

专利文献6:日本国专利申请公开公报“特开平09-050949号公报”;1997年2月18日公开。

发明内容

(本发明要解决的问题)

然而,将来自制造现场的CSV文件DB化,还存在几个问题。

来自各个设备的数据中不仅包含正常的测量值,有时还包含异常的测量值和测量失误。这些异常的测量值和测量失误的数据大多为HI、LO、N/A(No Account;无效)等字符串。然而,CSV文件不能区别数字·字符串等数据类型,因此,即使要对测量值进行分析,也会因包含非数值的数据而导致出错,从而导致分析中断。

另外,利用上述DB进行数据分析时,数据的顺序需要与工件(制造对象物)的投入顺序等规定的顺序一致。这是因为,若数据顺序不一致,则当进行周期分析及对各个设备的测量数据的相关性进行比较时,将无法进行正确的分析。

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