[发明专利]自适应向量投影的非线性支持向量选取方法

权利要求书

1.自适应向量投影的非线性支持向量选取方法，所述方法用于非线性数据的文本分类，其特征在于，包括以下步骤：

(1)将原始样本映射到高维空间转化为线性样本；

(2)计算所述线性样本的中心距离；

(3)将线性样本投影到所述线性样本的中心向量后，在一维空间内选取具有原始特征的边界样本；

(4)利用支持向量机对边界样本进行训练，得到分类结果。

2.根据权利要求1所述的自适应向量投影的非线性支持向量选取方法，其特征在于，在所述步骤(2)中，根据下式来得到所述线性样本的中心距离D，

D=d(ψ(m1),ψ(m2))=1n12Σi=1n1Σj=1n1K(x1i,x1j)-2n1n2Σi=1n1Σj=1n2K(x1i,x2j)+1n22Σi=1n2Σj=1n2K(x2i,x2j)]]>

其中：C1={x11,x12,Λ,x1n1},C2={x21,x22,Λ,x2n2}]]>为两类原始样本，xij={xij1,xij2,L,xijd}∈Rd;]]>

mi=1niΣt=1nixit,(i=1,2),mi={mi1,mi2,L,mid}]]>为原始样本的均值；

ψ(·)为非线性映射；K(x，y)为核函数。