[发明专利]基于最大熵模型的团体比赛结果预测方法

权利要求书

1. 基于最大熵模型的团体比赛结果预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤:

S1 获取各团体历史赛季中每场比赛参赛双方的特征数据；

S2 根据最大熵原理，构造最大熵模型；

将训练数据集T，代入最大熵模型中，获取最佳的模型；

S3 获取参赛双方最近n场的各个特征数据的期望代入最优模型 ，计算主场参赛团体最终比赛结果的分布概率。

2.根据权利要求1的方法，其中所述步骤S1所述的特征数据，其特征在于，特征数据包括两种：1、影响比赛最终结果的内在因素的数据和外在因素的数据，内在因素是指团体自身内部的因素，例如，团体主教练的战术体系，外在因素是指非团体自身内部的因素，2、主场团体最终比赛结果的数据，将特征数据的总体作为训练数据集T。

3.根据权利要求1或2的方法，其中所述步骤S2中所述的构造最大熵模型并求解获得最佳模型，其特征在于，将每场历史比赛参赛的两个团体，主场团体的最终比赛结果作为随机事件Y，两个团体各自的内在数据和外在数据特征作为随机事件X，构造条件概率分布；条件概率的熵为：H(p)=?；根据最大熵原理，将训练数据集T代入模型，求出最优的模型。