[发明专利]基于遗传算法的变电站图形建模自动校验方法在审
| 申请号： | 201510174408.5 | 申请日： | 2015-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN104809657A | 公开（公告）日： | 2015-07-29 |
| 发明（设计）人： | 王中明;马海峰;张继龙;郭万顺;阚东微;刘柏松 | 申请（专利权）人： | 国网黑龙江省电力有限公司鹤岗供电公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06N3/12 |
| 代理公司： | 哈尔滨东方专利事务所 23118 | 代理人： | 陈晓光 |
| 地址： | 154108 *** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 遗传 算法 变电站 图形 建模 自动 校验 方法 | ||
1.一种基于遗传算法的变电站图形建模自动校验方法，其特征是：变电站接线图SVG文件对变电站设备描述的格式，提取变电站设备的位置变量，根据所述的常见的图形建模错误设计目标函数，最后以变电站设备的位置变量为初始解，利用遗传算法，优化各设备的位置变量，当满足一定条件后退出优化计算，完成所述的变电站图形建模的自动校验。
2.根据权利要求1所述的基于遗传算法的变电站图形建模自动校验方法，其特征是：根据所述的常见的变电站图形建模错误，对变电站图形建模错误进行量化，表征所述的变电站图形建模错误的目标函数，为遗传算法提供了适应度函数。
3.根据权利要求1或2所述的基于遗传算法的变电站图形建模自动校验方法，其特征是：利用所述的遗传算法，根据适应度函数值的大小修正优化位置变量，当满足要求后退出优化，完成所述的变电站图形建模的自动校验。
4.根据权利要求1或2或3所述的基于遗传算法的变电站图形建模自动校验方法，其特征是：根据SVG文件表示变电站设备的种类，提取所述的变电站设备的位置变量；确定错误类型；定义设备错位距离r，表征所述的变电站图形建模中设备错位的情况；定义图形重叠面积s，表征所述的变电站图形建模中图形重叠的情况；利用遗传算法优化计算；当目标函数值为0时，表示已经修正了所有的设备错位和图形重叠情况。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网黑龙江省电力有限公司鹤岗供电公司;国家电网公司，未经国网黑龙江省电力有限公司鹤岗供电公司;国家电网公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201510174408.5/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
