[发明专利]用于分析处理监视数据的方法、系统和机器可读媒体介质

权利要求书

1.一种用于采集和分析测量系统(20)的处理监视数据的方法，所述测量系统(20)

包括一个或多个传感器；并且

适用于一系列相同的物体(10)的测量操作，所述测量操作包括大量的测量序列，每个测量序列包括所述系列的物体(10)的特征的测量值，

该方法包括大量监视操作，其中，每个监视操作包括在测量序列期间采集监视数据，每个测量序列的所述监视数据包括至少一个图像，所述至少一个图像包括测量系统(20)和/或测量环境，

其特征在于，

从所述大量的测量序列中选择测量序列的子集；以及

将包括所述子集的所述测量序列的所述监视数据的图像的图像序列可视化，其中，在所述图像序列中的图像的顺序被优化，用以确定在所述测量系统(20)和/或所述测量环境中发生的改变，

所述子集的所述测量序列被均匀地分布于所述大量的测量序列之上，其中，所述图像序列以时间顺序提供所述图像，并且所述子集包括不超过给定的时段的测量序列的总数的十分之一；或者

所述测量序列的所述子集被不均匀地分布于所述大量的测量序列之上，其中，监视操作的所述分布至少部分地经历随机函数。

2.根据权利要求1所述的方法，

其特征在于，

在将所述图像序列可视化之前，从所述子集的所述测量序列的所述监视数据中减去被测物体(10)的数据，和/或

生成包括可视报告模板(70)的视频输出，用于向用户顺序地展示所述子集的所述测量序列的所述监视数据的图像，其中，针对所述子集的每个物体(10)，所述视频输出包括至少两个不同的图像序列的同步展示。

3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，

其特征在于，

所述可视化包括统计分析；

所述可视化包括颜色映射；

所述可视化包括分割画面，同步地示出了至少两个图像场景；和/或

所述图像序列以非时间顺序提供所述图像。

4.根据权利要求3所述的方法，

其特征在于，

所述统计分析包括用于识别周期性事件的傅里叶分析。

5.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，

其特征在于，

仅针对所述测量序列的所述子集执行所述监视操作；

每个监视操作包括在所述测量系统的预定条件下或者在所述测量序列的预定时间点采集图像；和/或

所述监视数据包括所述测量系统(20)和/或所述测量环境的部分的表面的温度数据和/或空气的温度数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述子集包括不超过给定的时段的测量序列的总数的五十分之一。

7.一种用于采集和长期分析测量系统(20)的监视数据的处理监视系统(1)，所述测量系统(20)

包括一个或多个传感器；并且

适用于针对一系列相同的物体(10)的测量操作，所述测量操作包括大量相同的测量序列，每个测量序列包括所述系列的物体(10)的特征的测量值，

所述监视系统(1)包括适合于执行大量的监视操作的至少一个监视装置(3)，其中，每个监视操作包括在测量序列期间采集监视数据，所述监视数据包括所述测量系统(20)和测量环境的至少一个图像，

其特征在于，

计算装置(4)，所述计算装置适合于

从所述大量的测量序列中选择测量序列的子集；以及

将包括所述子集的所述测量序列的所述监视数据的图像的图像序列可视化，其中，所述图像序列中的图像的顺序被优化，用以确定所述测量系统(20)和/或所述测量环境中发生的改变，

所述计算装置(4)适合于选择所述子集，使得：

所述子集的所述测量序列被均匀地分布于所述大量的测量序列之上，其中，所述图像序列以时间顺序提供所述图像，并且所述子集包括不超过给定的时段的测量序列的总数的十分之一；或者

所述测量序列的所述子集被不均匀地分布于所述大量的测量序列之上，其中，监视操作的所述分布至少部分地经历随机函数。