[发明专利]面向用户偏好的配色方法

权利要求书

1.一种面向用户偏好的配色方法，包括如下步骤：

1)在色相、纯度和明度轴上为色彩方案中心点均匀采样，在色相、纯度和明度轴上分别按照色彩变化的弱、中、强三类对比度进行采样，并依据这两类采样值生成302个色彩配色方案；

2)将自动生成的色彩采样方案填入统一构图的图形，生成色彩方案展示图形库；

3)将生成的色彩方案展示图形库按随机顺序分页显示，供用户浏览并在其中挑选偏好方案；

4)用户在图形展示页面中任意选择自己喜好的色彩方案，总共选出20个以上方案时，提交给系统；

5)系统根据用户挑选出的偏好方案，计算出这些方案的各颜色在色相、纯度、明度轴上的均值偏好参数值和色相、纯度、明度轴上的跨度偏好参数值，即该用户的色彩偏好特征参数值；

6)系统根据算出的用户偏好特征参数值，系统自动生成匹配的色彩方案，并同时提供该用户的偏好特征参数和方案着色预览图形。

2.根据权利要求1的方法，其特征在于：步骤1所述的色彩配色方案均为HSL色彩模式，或均为HSB色彩模式。

3.根据权利要求1的方法，其特征在于：步骤1所述的色彩配色方案由如下六个参数决定：

各颜色的色相均值；

各颜色的纯度均值；

各颜色的明度均值；

各颜色的色相跨度值；

各颜色的纯度跨度值；

各颜色的明度跨度值；

其中，各颜色的色相均值、纯度均值和明度均值共同决定色彩方案的整体色彩倾向；各颜色的色相跨度、纯度跨度和明度跨度决定色彩方案的色彩对比强度；每个用户的色彩偏好特征都被表示为这个六个参数的具体数值，系统基于该用户偏好特征的这六个参数值为其生成个性化的色彩偏好方案。

4.根据权利要求1的方法，其特征在于：步骤6所述的用户偏好参数的计算方法采用聚类算法(k-means)，其中色彩要素均值通过三维聚类法一次算出，对比跨度则分别通过线性聚类法分别算出。