[发明专利]一种实时图像盲复原方法

权利要求书

1.一种实时图像盲复原方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)对退化图像进行傅里叶变换，然后求出退化图像的归一化频谱；

2)根据自然图像的频谱分布规律，对退化图像的原始图像的频谱进行重建，估计出原始图像的归一化频谱；

步骤2)中，原始图像归一化频谱的重建公式为：

$\ln \left|F^{*}(\mathrm{\μ},\mathrm{\ν})\right|=\left\{\begin{array}{cc}\ln \left|G^{*}(\mathrm{\μ},\mathrm{\ν})\right|& \left|\sqrt{{\mathrm{\μ}}^2+{\mathrm{\ν}}^2}\right|\<n\\ g_1+k*\log \left|n\right|-k*\log \left|\sqrt{{\mathrm{\μ}}^2+{\mathrm{\ν}}^2}\right|& n\≤\sqrt{{\mathrm{\μ}}^2+{\mathrm{\ν}}^2}\≤N-1\\ g_2+k*\log \left|n\right|-k*\log \left|\sqrt{{\mathrm{\μ}}^2+{\mathrm{\ν}}^2}\right|& -N\≤\sqrt{{\mathrm{\μ}}^2+{\mathrm{\ν}}^2}\≤-n\end{array}\right.---\left(2\right)$

其中，k为预估的清晰图像的斜率，G^*(μ,ν)为退化图像的归一化频谱，F^*(μ,v)为重建的原始图像归一化频谱，g₁和g₂为ln|G^*(μ,ν)|在处的值，*为卷积符号，μ和ν为频域空间的坐标，n的取值为6-10，N为图像大小；

g₁，g₂取ln|G^*(0,n)|，ln|G^*(0,-n)|在ln|G^*(0,v)|上的加权平均值；

3)对退化图像的归一化频谱和重建的原始图像归一化频谱进行比较，求取退化系统的光学传递函数，进而求取退化图像的点扩散函数；

4)根据所获得的点扩散函数，对退化图像采用维纳滤波进行图像重建。