[发明专利]应用上线指标的检测方法及装置

说明书

【技术领域】

本发明涉及检测技术，尤其涉及一种应用上线指标的检测方法及装置。

【背景技术】

随着通信技术的发展，终端集成了越来越多的功能，从而使得终端的系统功能列表中包含了越来越多相应的应用(Application，APP)。在互联网中，内容提供商每天都会发生数以百计的应用上线。一些应用上线是为了向用户提供新的应用，而另外一些应用上线则是为了完善旧的应用。为了避免应用上线后出现错误，提供应用的工程师一般会在仿真环境中模拟上线的过程，并测试上线的可靠性。然而，真实上线环境中多样的操作系统、复杂的交互环境以及数以千计的服务器规模是仿真环境所难以模拟的。一些在仿真环境中并未出现的问题在真实环境中却会出现。应用上线发生之后，如果出现错误，会影响用户的体验，进而影响互联网内容提供商的收益。一般的，当应用上线发生错误时，与之相关的服务器的性能指标和性能指标等应用上线指标的时间序列会出现剧变。因此，快速稳定的检测出应用上线有关的服务器的性能指标和性能指标等应用上线指标的时间序列中所存在的剧变点，以及导致剧变点出现的原因，具有重要意义。

当前，每一次应用上线后，如果检测到应用上线指标的时间序列中存在剧变点，该应用相关的工程师一般采用人为观测法，观察与此次上线有关的服务器的性能指标和性能指标等应用上线指标的时间序列，以检测所述剧变点的出现因素。这种方法，检测时间长，而且容易出错，从而导致了应用上线指标的检测的效率和可靠性的降低。

【发明内容】

本发明的多个方面提供一种应用上线指标的检测方法及装置，用以提高应用上线指标的检测的效率和可靠性。

本发明的一方面，提供一种应用上线指标的检测方法，包括：

确定应用的应用上线指标在待检测时刻存在剧变点；

获取所述应用上线指标在所述待检测时刻所属单位统计时间之内的第一时间序列，以及与所述第一时间序列相关的第二时间序列；

根据所述第一时间序列和所述第二时间序列，确定所述剧变点的出现因素。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述第二时间序列包括所述应用上线指标在所述待检测时刻所属单位统计时间之前的其他单位统计时间之内的其他时间序列，该其他时间序列为所述应用使用所述第一服务器时所产生的；所述根据所述第一时间序列和所述第二时间序列，确定所述剧变点的出现因素，包括：

采用数列对比方法，对所述第一时间序列与所述第二时间序列进行对比分析，通过对比两个时间序列的数值特点是否一致，以确定所述剧变点的出现因素是否为周期性变化。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述第二时间序列包括所述应用上线指标在所述待检测时刻所属单位统计时间之内的其他时间序列，该其他时间序列为所述应用使用第二服务器时所产生的；所述根据所述第一时间序列和所述第二时间序列，确定所述剧变点的出现因素，包括：

采用数列对比方法，对所述第一时间序列与所述第二时间序列进行对比分析，通过对比两个时间序列的数值特点是否一致，以确定所述剧变点的出现因素是否为流量切换或网络入侵。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述确定应用的应用上线指标在待检测时刻存在剧变点，包括：

根据所述第一时间序列，确定所述应用上线指标在待检测时刻存在剧变点，所述第一时间序列为所述应用使用第一服务器时所产生的。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述与所述第一时间序列相关的第二时间序列，包括下列时间序列中的至少一个：

所述应用上线指标在所述待检测时刻所属单位统计时间之前的其他单位统计时间之内的其他时间序列，该其他时间序列为所述应用使用所述第一服务器时所产生的；以及

所述应用上线指标在所述待检测时刻所属单位统计时间之内的其他时间序列，该其他时间序列为所述应用使用第二服务器时所产生的。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述确定应用的应用上线指标在待检测时刻存在剧变点，包括：

获取所述应用上线指标在所述待检测时刻之后的第三时间序列和在所述待检测时刻之前的第四时间序列；

根据所述第三时间序列，获得第一Hankel矩阵，根据所述第一Hankel矩阵和所述第一Hankel矩阵的转置矩阵，获得第一变换矩阵，根据所述第一变换矩阵，获得所述第一变换矩阵的至少一个特征值，根据所述第一变换矩阵的至少一个特征值中最小的一个特征值，获得第一特征向量；