[发明专利]一种云数据中心任务备份的方法、装置和系统有效

专利信息
申请号: 201510147743.6 申请日: 2015-03-31
公开(公告)号: CN104767806B 公开(公告)日: 2018-09-25
发明(设计)人: 夏云霓;周刚;罗辛;俞可;朱庆生 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L12/24
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 汤东凤
地址: 400045 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 备份 云数据中心 服务器 单个服务器 故障间隔 目的服务器 云计算系统 最大故障数 变化趋势 控制间隔 历史故障 未来系统 可变的 任务源 预防性 崩溃 增长率 评估 制定
【权利要求书】:

1.一种云数据中心任务备份的方法,其特征在于包括以下步骤:

步骤一、获取云数据中心各服务器的历史故障出现时间的信息:包括最近k次服务器故障出现的时间ft1,ft2,...ftk和这k次故障所发生的服务器编号fn1,fn2,...fnk;k为正整数;

步骤二、计算故障间隔时间ifi和单位时间多步故障间隔时间增长率zzl:

ifi=fti+1-fti,0<i≤k-1;

zzl=mean{Zi,j|i<j<k};

步骤三、计算下一次任务备份的等待时间dt:

其中,csz为系统默认的备份间隔时间,m为数据中心中服务器的数量;

步骤四、计算近期单个服务器最大故障数dgzs、近期单个服务器最小故障数xgzs、备份任务源服务器的序号yxh和备份任务目的服务器的序号mdxh;

所述dgzs=max{gzsj|0<j≤m};

所述xgzs=min{gzsj|0<j≤m};

所述

所述

所述gzsj表示第j个服务器在近期出现的故障数量,计算为:

所述

步骤五、进行任务备份:若yxh和mdxh中有至少有一个为0,则不做任何操作;若yxh和mdxh都不为0,则将第yxh号服务器上正在执行的任务,备份到第mdxh号服务器上;然后等待dt时间,返回执行步骤一;

步骤二中,所述非正常点按照以下步骤确定:

计算故障间隔时间序列的平均正负波动强度,bp和bn:

当(且)

(且)时,故障间隔时间值ifi为非正常点;

所述xs为预先给定的系数,xs为正整数。

2.一种云数据中心任务备份装置,其特征是:包括故障监测单元(3)、控制决策模块(4)和任务备份模块(5);所述故障监测单元(3)的输出端连接所述控制决策模块(4)的输入端,所述控制决策模块(4)的输出端连接所述任务备份模块(5)的输入端;

所述故障监测单元(3)用于获取云数据中心各服务器的历史故障出现时间的信息;

所述控制决策模块(4)用于分析数据中心各服务器未来出现故障的风险、计算下一次任务备份的等待时间、计算控制决策参考值;

所述任务备份模块(5)用于执行服务器间的任务备份;

所述控制决策模块(4)包括风险分析单元(401)、控制时机决策单元(402)和控制量计算单元(403);

所述故障监测单元(3)的第一输出端连接所述风险分析单元(401)的输入端;所述故障监测单元(3)的第二输出端连接所述控制时机决策单元(402)的第一输入端;所述故障监测单元(3)的第三输出端连接所述控制量计算单元(403)的输入端;所述风险分析单元(401)的输出端连接所述控制时机决策单元(402)的第二输入端;所述控制时机决策单元(402)的输出端连接所述任务备份模块(5)的第一输入端,所述控制量计算单元(403)的输出端连接所述任务备份模块(5)的第二输入端;

所述故障监测单元(3)获取云数据中心各服务器的历史故障出现时间的信息:包括最近k次服务器故障出现的时间ft1,ft2,...ftk和这k次故障所发生的服务器编号fn1,fn2,...fnk;k为正整数;

所述风险分析单元(401)计算故障间隔时间ifi和单位时间多步故障间隔时间增长率zzl:

ifi=fti+1-fti,0<i≤k-1;

zzl=mean{Zi,j|i<j<k};

所述控制时机决策单元(402)计算下一次任务备份的等待时间dt:

其中,csz为系统默认的备份间隔时间,m为数据中心中服务器的数量;

所述控制量计算单元(403)计算近期单个服务器最大故障数dgzs、近期单个服务器最小故障数xgzs、备份任务源服务器的序号yxh和备份任务目的服务器的序号mdxh;

所述dgzs=max{gzsj|0<j≤m};

所述xgzs=min{gzsj|0<j≤m};

所述

所述

所述gzsj表示第j个服务器在近期出现的故障数量,计算为:

所述

所述任务备份模块(5)进行任务备份:若yxh和mdxh中有至少有一个为0,则不做任何操作;若yxh和mdxh都不为0,则将第yxh号服务器上正在执行的任务,备份到第mdxh号服务器上;

所述风险分析单元(401)按以下方法确定非正常点:

计算故障间隔时间序列的平均正负波动强度,bp和bn:

当(且)

(且)时,故障间隔时间值ifi为非正常点;

所述xs为预先给定的系数,xs为正整数。

3.一种云数据中心任务备份系统,包括云数据中心服务器(1),其特征是:所述云数据中心服务器(1)内设置有云数据中心备份装置(2);所述云数据中心备份装置(2)包括故障监测单元(3)、控制决策模块(4)和任务备份模块(5);所述故障监测单元(3)的输出端连接所述控制决策模块(4)的输入端,所述控制决策模块(4)的输出端连接所述任务备份模块(5)的输入端;

所述故障监测单元(3)用于获取云数据中心各服务器的历史故障出现时间的信息;

所述控制决策模块(4)用于分析数据中心各服务器未来出现故障的风险、计算下一次任务备份的等待时间、计算控制决策参考值;

所述任务备份模块(5)用于执行服务器间的任务备份;

所述控制决策模块(4)包括风险分析单元(401)、控制时机决策单元(402)和控制量计算单元(403);

所述故障监测单元(3)的第一输出端连接所述风险分析单元(401)的输入端;所述故障监测单元(3)的第二输出端连接所述控制时机决策单元(402)的第一输入端;所述故障监测单元(3)的第三输出端连接所述控制量计算单元(403)的输入端;所述风险分析单元(401)的输出端连接所述控制时机决策单元(402)的第二输入端;所述控制时机决策单元(402)的输出端连接所述任务备份模块(5)的第一输入端,所述控制量计算单元(403)的输出端连接所述任务备份模块(5)的第二输入端;

所述故障监测单元(3)获取云数据中心各服务器的历史故障出现时间的信息:包括最近k次服务器故障出现的时间ft1,ft2,...ftk和这k次故障所发生的服务器编号fn1,fn2,...fnk;k为正整数;

所述风险分析单元(401)计算故障间隔时间ifi和单位时间多步故障间隔时间增长率zzl:

ifi=fti+1-fti,0<i≤k-1;

zzl=mean{Zi,j|i<j<k};

所述控制时机决策单元(402)计算下一次任务备份的等待时间dt:

其中,csz为系统默认的备份间隔时间,m为数据中心中服务器的数量;

所述控制量计算单元(403)计算近期单个服务器最大故障数dgzs、近期单个服务器最小故障数xgzs、备份任务源服务器的序号yxh和备份任务目的服务器的序号mdxh;

所述dgzs=max{gzsj|0<j≤m};

所述xgzs=min{gzsj|0<j≤m};

所述

所述

所述gzsj表示第j个服务器在近期出现的故障数量,计算为:

所述

所述任务备份模块(5)进行任务备份:若yxh和mdxh中有至少有一个为0,则不做任何操作;若yxh和mdxh都不为0,则将第yxh号服务器上正在执行的任务,备份到第mdxh号服务器上;

所述风险分析单元(401)按以下方法确定非正常点:

计算故障间隔时间序列的平均正负波动强度,bp和bn:

当(且)

(且)时,故障间隔时间值ifi为非正常点;所述xs为预先给定的系数,xs为正整数。

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