[发明专利]推荐词的展现方法和装置

权利要求书

1.一种推荐词的展现方法，其特征在于，包括：

针对至少两个维度中的每个维度从基础数据中提取推荐词；

从提取的推荐词中提取至少两种特征，并根据所述至少两种特征对所述推荐词进行处理；

根据行为数据展现处理后的推荐词；

其中，所述根据所述至少两种特征对所述推荐词进行处理包括：

根据每个维度的推荐词对每种特征的倚重程度，对所述推荐词中提取的至少两种特征的权重进行调整；

根据调整权重后的特征对所述推荐词进行过滤，并对过滤后获得的推荐词进行排序；

所述至少两种特征包括：学术论文的引用量及引用的领域分布、推荐词的检索量、推荐词的领域分布信息和推荐词领域相关及负相关。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据行为数据展现处理后的推荐词包括：

根据已登录用户的先验行为数据展现所述已登录用户的先验行为数据对应的推荐词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据行为数据展现处理后的推荐词包括：

根据全部搜索用户的行为数据进行挖掘，获得所述处理后的推荐词中搜索热度高于预定阈值的推荐词，展现获得的推荐词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据行为数据展现处理后的推荐词包括：

根据用户的行为数据获得所述用户的学科类别偏好信息，根据所述用户的学科类别偏好信息展现处理后的推荐词。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据行为数据展现调整后的推荐词之后，还包括：

接收用户通过点击展现的推荐词输入的选择指示，向所述用户展现所述用户选择的推荐词对应的检索结果。

6.一种推荐词的展现装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于针对至少两个维度中的每个维度从基础数据中提取推荐词，以及从提取的推荐词中提取至少两种特征；

处理模块，用于根据所述提取模块提取的至少两种特征对所述推荐词进行处理；

展现模块，用于根据行为数据展现所述处理模块处理后的推荐词；

其中，所述处理模块包括：

调整子模块，用于根据每个维度的推荐词对每种特征的倚重程度，对所述推荐词中提取的至少两种特征的权重进行调整；

过滤子模块，用于根据所述调整子模块调整权重后的特征对所述推荐词进行过滤；

排序子模块，用于对所述过滤子模块过滤后获得的推荐词进行排序；

所述提取模块从提取的推荐词中提取的至少两种特征包括：学术论文的引用量及引用的领域分布、推荐词的检索量、推荐词的领域分布信息和推荐词领域相关及负相关。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述展现模块，具体用于根据已登录用户的先验行为数据展现所述已登录用户的先验行为数据对应的推荐词。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述展现模块，具体用于根据全部搜索用户的行为数据进行挖掘，获得所述处理后的推荐词中搜索热度高于预定阈值的推荐词，展现获得的推荐词。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述展现模块，具体用于根据用户的行为数据获得所述用户的学科类别偏好信息，根据所述用户的学科类别偏好信息展现处理后的推荐词。

10.根据权利要求6-9任意一项所述的装置，其特征在于，还包括：接收模块；

所述接收模块，用于在所述展现模块展现调整后的推荐词之后，接收用户通过点击展现的推荐词输入的选择指示；

所述展现模块，还用于向所述用户展现所述用户选择的推荐词对应的检索结果。