[发明专利]一种基于时序模糊Petri网的电力系统故障诊断

权利要求书

1.一种基于时序模糊Petri网的电力系统故障诊断，其特征在于，结合模糊Petri网的定义，考虑信息时序顺序，将所述时序模糊Petri网定义为一个八元组：

S_TOFPN＝{P，T，T_TS，I，O，α，θ^（0），U}

式中：

P＝{p₁,p₂,…,p_n}为库所结点的有限集合，对应命题；如果p_i是一个开始位置,那么定义p_i为起始库所；

T＝{t₁,t₂,…,t_m}为变迁结点的有限集合，对应规则；

T_TS＝{T₁,T₂,…,T_m}为获得起始库所状态信息的时间；

I为输入矩阵，I＝(δ_ij)_n×m，δ_ij为逻辑量，δ_ij∈[0,1]，当p_i是t_j的输入(即存在p_i到t_j的有向弧)时，δ_ij的值为该有向弧的权值；当p_i不是t_j的输入时,δ_i006A＝0。其中，i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m；

O为输出矩阵，O＝(γ_ij)_n×m,γ_ij为逻辑量，γ_ij∈[0,1]，当p_i是t_j的输出(即存在t_j到p_i的有向弧)时，γ_ij的值为该规则的可信度；当p_i不是t_j的输出(即不存在t_j到p_i的有向弧)时，γ_ij＝0。其中，i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m；

α为库所对应的命题的可信度，α∈[0,1]；

θ⁽⁰⁾为初始状态，为命题p_i的初始逻辑状态，表示p_i状态为真的可信度，i＝1,2,…,n；

U为规则可信度矩阵，U＝diag(μ₁,μ₂,…,μ_m)，μ_j为规则t_j的可信度,μ_j∈[0,1]，其中j＝1,2,…,m。若μ_j＝1时，模型为不含模糊变量的一般Petri网推理模型。