[发明专利]一种计及风电功率预测误差的风电消纳评估方法

权利要求书

1.一种计及风电功率预测误差的风电消纳评估方法，其特征在于，包括步骤：

步骤1，根据风电功率预测值和负荷预测值制定发电计划；

步骤2，基于风电功率预测历史统计数据生成预测误差时间序列；

步骤3，以根据预测误差时间序列获得的风电功率实际值为风电场有功功率，根据自动发电控制调整AGC机组出力，根据发电计划确定非AGC机组出力；在各时刻下对电力系统进行潮流计算，并判断电力系统是否存在支路潮流越限和平衡节点机组出力越限；若支路潮流和平衡节点机组出力均未越限，执行步骤5；否则，执行步骤4；

步骤4，按预设步长减小风电场有功功率和/或电力系统总负荷，然后，继续对电力系统进行潮流计算；

步骤5，根据潮流计算结果获得风电消纳过程中电力系统的指标估计值，所述的指标为可靠性指标和/或经济性指标。

2.如权利要求1所述的计及风电功率预测误差的风电消纳评估方法，其特征在于：

步骤1具体为：

以发电成本最小为目标函数，根据风电功率预测值和负荷预测值确定各常规机组各时刻的有功出力基准值，即发电计划。

3.如权利要求1所述的计及风电功率预测误差的风电消纳评估方法，其特征在于：

步骤2进一步包括子步骤：

2.1生成符合风电功率预测误差分布函数的随机数序列；

2.2从随机数序列中任选两个元素交换位置，若交换位置后随机数序列的自相关函数值比交换位置前随机数序列的自相关函数值更接近历史预测误差时间序列的自相关函数值，保留本次交换位置后的随机数序列；否则，保留本次交换位置前的随机数序列；

2.3重复步骤2.2直至当前随机数序列和历史预测误差时间序列的前N阶自相关函数值的差距小于预设阈值，此时的随机数序列即风电功率预测误差序列；

N为经验值，根据研究数据在时间尺度上的前后相关性取值；或令N＝min{k|ρ_k＜a}，a在0.1～0.3间取值，ρ_k表示预测误差时间序列的k阶自相关函数。

4.如权利要求3所述的计及风电功率预测误差的风电消纳评估方法，其特征在于：

子步骤2.3中采用残差平方和衡量随机数序列和历史预测误差时间序列的前N阶自相关函数值的差距，其中，AACF(n)为随机数序列前n阶自相关函数值，DACF(n)为历史预测误差时间序列前n阶自相关函数值。

5.如权利要求1所述的计及风电功率预测误差的风电消纳评估方法，其特征在于：

步骤4中所述的按预设步长减小风电场有功功率和/或电力系统总负荷，具体为：

当支路潮流越限，则按预设步长减小风电场有功功率；当平衡节点机组出力越限，则按预设步长减小电力系统总负荷。

6.如权利要求1所述的计及风电功率预测误差的风电消纳评估方法，其特征在于：

还包括：

重复步骤S2～S5计算指标量估计值，并判断指标量估计值是否收敛，当当前所有指标量评估值方差小于预设值，则收敛，以当前所有指标量评估值的平均值为最终指标量估计值；否则，继续重复步骤S2～S5，直至当前所有指标量估计值收敛。